基于用戶行為搜索技術的研究與應用.pdf

1、隨著Web2.0的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，據(jù)美國互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心統(tǒng)計，世界上90％以上的數(shù)據(jù)是最近幾年產(chǎn)生的。在此背景下，搜索引擎技術成為人們獲取信息的重要手段。如何應用搜索引擎技術從海量數(shù)據(jù)中“提純”出潛在的、隱藏的、有價值的信息并提供給用戶，成為越來越多的學者關注和研究的熱點之一。盡管搜索引擎技術的到廣泛應用，但人們發(fā)現(xiàn)在日益增長的Web信息中，獲取到的資源信息質量并不能得到保證，人們不得不花費大量的時間去搜索真正所需要的信

2、息。現(xiàn)有的搜索引擎方法僅僅考慮了網(wǎng)頁間鏈接關系，在查全率和查準率上并不能得到保證。為了讓用戶獲得滿意的信息服務，就要了解用戶的需求，為用戶提供有效的服務。這正是本課題研究的意義。本文針對Web環(huán)境下產(chǎn)生的大量網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘知識對用戶的行為進行深入挖掘分析，并將挖掘出的用戶個性化因子融入到搜索引擎算法的改進中。
　　本研究主要內容包括：⑴對搜索引擎算法和數(shù)據(jù)挖掘的相關知識進行了深入了解，為用戶行為挖掘分析和搜索引擎算法改進做

3、了相應的知識儲備。⑵利用數(shù)據(jù)挖掘相關知識從用戶提交查詢詞的特點、返回結果次序與被點擊的次數(shù)、駐留頁面的時間、網(wǎng)頁訪問深度等幾個角度對用戶行為信息進行了深入的研究分析。⑶利用用戶行為分析得到的結果對傳統(tǒng)的PageRank搜索排名算法進行改進，提出了U-WPR算法，該算法將用戶查詢需求的信息置于排序結果的前列，提高了搜索排名的準確率。⑷將本課題的研究成果在花籃子平臺上做了相關實驗，經(jīng)驗證，該研究結果對用戶搜索排序結果有很好的優(yōu)化，進一步提高