網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站用戶行為分析與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著電子商務(wù)的快速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)廣告以及商品越來(lái)越多，網(wǎng)絡(luò)廣告的點(diǎn)擊率一直是相關(guān)企業(yè)關(guān)注的方向，但是隨著廣大用戶厭倦了無(wú)關(guān)廣告的推送，用戶逐漸對(duì)廣告產(chǎn)生了“免疫”，因而導(dǎo)致近年來(lái)CTR的大幅下降。因此對(duì)于展示廣告而言，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)商、廣告中介商和廣告主都希望能有效提高廣告的點(diǎn)擊率，同時(shí)為用戶展示最有針對(duì)性和最有幫助的廣告，從而賺取更多的廣告利潤(rùn)或形成更多的潛在銷售收益，因此找出影響CTR的關(guān)鍵因素并采取針對(duì)性措施的也就顯得萬(wàn)分重要。
　　

2、本文基于中文分詞、主題提取以及灰色預(yù)測(cè)模型等核心算法，對(duì)網(wǎng)購(gòu)網(wǎng)站用戶行為分析進(jìn)行了研究。在論文中，通過(guò)研究不同的中文分詞方案并對(duì)比其效率，接著選取有效的中文分詞算法對(duì)對(duì)特定用戶的行為訪問(wèn)日志的分析處理建立可以用于主題提取的字段，然后運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型得到該用戶可能感興趣的相關(guān)主題的商品或者廣告，從而有針對(duì)性的對(duì)特定用戶進(jìn)行相關(guān)度較高的廣告推送或者對(duì)特定廣告進(jìn)行向關(guān)注度較高的用戶推送，其核心目標(biāo)就是提高CTR預(yù)測(cè)結(jié)果，從數(shù)學(xué)模型的角度來(lái)提高

3、網(wǎng)頁(yè)廣告的最大相關(guān)度來(lái)使得企業(yè)獲得更大的利潤(rùn)。本文探究的是如何將數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)模型建立和預(yù)測(cè)度量進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，達(dá)到預(yù)測(cè)結(jié)果和用戶行為的極大契合，保證了廣告不對(duì)用戶瀏覽進(jìn)行干擾的情況，同時(shí)為用戶帶來(lái)相關(guān)推薦，并且將網(wǎng)站的收入最大化。
　　本設(shè)計(jì)的基本流程是根據(jù)用戶的歷史訪問(wèn)記錄，提出一種用戶行為特征模型，并使用灰色預(yù)測(cè)模型進(jìn)行相關(guān)預(yù)測(cè)，得到該用戶將來(lái)點(diǎn)擊的結(jié)果；與此同時(shí)，通過(guò)一定的主題提取算法對(duì)用戶歷史數(shù)據(jù)以及廣告數(shù)據(jù)進(jìn)行主題提取