YOUCITY網站用戶行為分析系統(tǒng)的設計與實現.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網絡的迅猛發(fā)展,以信息獲取、交流溝通類為主的基礎網絡服務正逐漸發(fā)展為以休閑娛樂、電子服務、電子商務三大類服務為主的擴展網絡服務。與此同時,商業(yè)網站等贏利性站點需要分析用戶的行為及愛好,提高網站服務的效率和個性化程度,從而提供更滿意的服務使利潤最大化;而政府、科研機構等非贏利性網站也需要通過分析用戶構成及其網絡行為特點來構建科學的決策支持系統(tǒng)。基于上述原因,網絡用戶行為的分類,以及在此基礎上的分析研究越來越亟待提到日程上來。

2、>   用戶行為的分析不僅包括用戶日均瀏覽頁面數等方面,而是對網站用戶行為數據進行全面統(tǒng)計、分析并得出用戶需求特征的分析,比如用戶數的增長分析、用戶黏度的分析、用戶屬性的分析、用戶對內容喜好程度的分析等用戶數據的全面剖析。YOUCITY網站的訪客包括兩類,一類是有一定粘稠性的用戶,另一類是臨時訪問用戶。對網站用戶來說,有年齡、地區(qū)、性別等基本屬性,還有收入、教育程度、職業(yè)等社會屬性。這是用戶注冊時所提交的數據,這些數據對于分析用戶的行

3、為有重要作用,也是做數據庫營銷的基礎。
   本論文就是以網絡用戶行為分析作為主要研究目標,以搭建網絡用戶行為分析系統(tǒng)為目的而進行相關工作。本文通過分析、對比同類14種用戶行為分析工具,挖掘用戶行為分析的內在意義以及各類針對不同群體的用戶行為分析方式,以YOUCITY網站用戶分析為背景,根據該網站的特點,設計并實現了針對YOUCITY網站用戶行為分析的系統(tǒng)。本系統(tǒng)成功地將用戶行為系統(tǒng)無縫拼接到YOUCITY網站上,并對該站的用戶

4、行為進行收集,提供給管理者富有影響決策意義的網站用戶行為數據,對改進網站用戶體驗,開發(fā)潛在用戶群體起到良好的作用。
   本文采用Open API的架構方式實現了YOUCITY網站用戶行為分析系統(tǒng),系統(tǒng)分為三個部分,前端API供客戶網站調用,可以遠程異步調用服務端的程序,可以實現把用戶行為分析的功能無縫拼接到YOUCITY網站中。服務端是系統(tǒng)的主體部分,采用J2EE的多層結構,可以滿足大規(guī)模和復雜的應用需求、提高系統(tǒng)并發(fā)處理能力

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