基于TNM的SAT局部搜索行為統(tǒng)計分析與行為環(huán)控制策略.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩54頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、可滿足性問題(Satisfiability problem問題,簡稱 SAT問題)是第一個被證明的NPC(Non-deterministic Polynomial Complete)問題,它是計算復雜性理論的奠基石,是計算機科學與人工智能領域具有基礎性的重要問題。同時,SAT問題在機器定理證明、VLSI超大規(guī)模集成電路設計與檢測、模型檢測、安全協(xié)議驗證、任務規(guī)劃調度等問題中有著廣泛地應用。因此,對SAT問題的高效求解算法的研究具有重要的

2、實用價值與理論意義。
  SAT問題的求解算法大體上可以分為不完備算法和完備算法,相對于完備算法,不完備算法能在更短的時間內求解更大規(guī)模的算例,雖然不保證一定能找到解,但是大部分情況下都能找到問題的解。不完備算法當中又以隨機局部搜索算法SLS(Stochastic Local Search)求解效率最高。TNM(Two Noise Mechanism)算法是典型的隨機局部搜索算法,在選擇翻轉變元時利用到了翻轉過程中的歷史信息,同時

3、利用兩種噪聲機制使搜索過程跳出局部最優(yōu)。利用程序插樁技術,建立數(shù)據庫并記錄搜索過程中的動態(tài)行為信息,對翻轉事件進行統(tǒng)計分析,發(fā)現(xiàn)TNM算法會出現(xiàn)在一段時間內先后選擇多個不同變元連續(xù)翻轉的現(xiàn)象,這種現(xiàn)象使搜索過程產生行為環(huán),降低了搜索效率。因此提出新的控制策略避免環(huán)的出現(xiàn),將這種策略應用到TNM算法中,形成新的隨機局部搜索算法TNM+。
  使用 TNM算法和 TNM+算法對不同類型的算例進行求解,對比它們的求解速度(包括平均翻轉次

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論