基于Lab色度空間的色偏檢測技術(shù)研究.pdf

1、在信息技術(shù)高速發(fā)展和普遍應(yīng)用的今天,大量的光電一體多媒體產(chǎn)品成為了普通社會(huì)家庭的生活用品,極大帶動(dòng)了光電產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,提升了當(dāng)今社會(huì)的數(shù)字化進(jìn)程。伴隨著數(shù)字媒介的大量出現(xiàn),有關(guān)數(shù)字圖像產(chǎn)品質(zhì)量的檢測和評(píng)價(jià)也越來越得到普通大眾和相關(guān)產(chǎn)業(yè)制造商的關(guān)注。本文從基于普通成像設(shè)備的數(shù)字圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)出發(fā),對(duì)數(shù)字圖像的質(zhì)量評(píng)價(jià)(Image quality assessment, IQA)的研究重點(diǎn)進(jìn)行了分析,并針對(duì)圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)中的顏色評(píng)價(jià)展開了深入

2、研究。
　　論文首先詳細(xì)分析研究了經(jīng)典色偏檢測方法如max_RGB、Grey World等算法的原理及其實(shí)現(xiàn)過程,在此基礎(chǔ)上重點(diǎn)對(duì)基于Lab色度空間的色偏檢測算法進(jìn)行了深入研究。通過分析和實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn),該算法在圖像的色偏檢測方面存在以下缺陷:對(duì)圖像進(jìn)行色偏檢測時(shí)精度較低,對(duì)色偏圖像進(jìn)行分類時(shí)適用性較差。本文針對(duì)原算法所存在缺陷,提出了基于Lab色度空間的色偏檢測改進(jìn)算法,新算法在原算法的基礎(chǔ)上考慮了圖像在求解中性灰區(qū)域前后的二維直方圖