基于Lab色度空間的色偏檢測技術(shù)研究.pdf

1、在信息技術(shù)高速發(fā)展和普遍應用的今天,大量的光電一體多媒體產(chǎn)品成為了普通社會家庭的生活用品,極大帶動了光電產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展,提升了當今社會的數(shù)字化進程。伴隨著數(shù)字媒介的大量出現(xiàn),有關(guān)數(shù)字圖像產(chǎn)品質(zhì)量的檢測和評價也越來越得到普通大眾和相關(guān)產(chǎn)業(yè)制造商的關(guān)注。本文從基于普通成像設備的數(shù)字圖像質(zhì)量評價出發(fā),對數(shù)字圖像的質(zhì)量評價(Image quality assessment, IQA)的研究重點進行了分析,并針對圖像質(zhì)量評價中的顏色評價展開了深入

2、研究。
　　論文首先詳細分析研究了經(jīng)典色偏檢測方法如max_RGB、Grey World等算法的原理及其實現(xiàn)過程,在此基礎上重點對基于Lab色度空間的色偏檢測算法進行了深入研究。通過分析和實驗發(fā)現(xiàn),該算法在圖像的色偏檢測方面存在以下缺陷:對圖像進行色偏檢測時精度較低,對色偏圖像進行分類時適用性較差。本文針對原算法所存在缺陷,提出了基于Lab色度空間的色偏檢測改進算法,新算法在原算法的基礎上考慮了圖像在求解中性灰區(qū)域前后的二維直方圖