基于BI的ETL技術(shù)在PICC業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用與研究.pdf

1、本論文的研究基于一個實際的課題：由武漢和中信息科技有限公司主持開發(fā)的PICC（中國人民財產(chǎn)保險有限公司）業(yè)務(wù)系統(tǒng)。 隨著IT服務(wù)技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在各行各業(yè)都離不開各種業(yè)務(wù)分析系統(tǒng)，特別是一些大的行業(yè)，例如銀行、物流、保險等等，那么這些行業(yè)在很早就采用了信息技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)管理，而隨著行業(yè)內(nèi)部和IT技術(shù)的不斷發(fā)展很多老的系統(tǒng)都不同層次的暴露出許多問題，從而給企業(yè)帶來了很多的不方便，使得工作效率下降，業(yè)績下滑。 商業(yè)智能（BI

2、，Business Intelligence），簡單地說，是指對商業(yè)信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。BI是IT技術(shù)結(jié)合組織機構(gòu)數(shù)據(jù)信息處理管理需要逐漸演變而來的。目前在國際上，BI已經(jīng)有著較成熟的運用。根據(jù)數(shù)據(jù)顯示，在美國，500強企業(yè)里面已經(jīng)有90％以上的企業(yè)利用企業(yè)管理和BI軟件幫助管理者做出決策。 近年來，我國越來越多的企業(yè)決策者意識到需要BI來保持和提

3、升企業(yè)競爭力。BI在中國已經(jīng)度過了一個從知到行，從概念到實踐的階段。當(dāng)前金融業(yè)、電信業(yè)、零售業(yè)、服務(wù)業(yè)都在廣泛地應(yīng)用各種類型的BI工具，體驗到了數(shù)據(jù)分析、報告、挖掘的力量，在經(jīng)營分析、客戶選擇、績效管理、運行預(yù)警方面得到很大的幫助。 本論文在熟悉人保業(yè)務(wù)和現(xiàn)有業(yè)務(wù)管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，探討在保險系統(tǒng)建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的方法和步驟，設(shè)計了保險業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型和體系結(jié)構(gòu)，研究各種建立數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)預(yù)處理中的數(shù)據(jù)清理、轉(zhuǎn)換和加載的方法

4、和策略。以現(xiàn)有的經(jīng)營模式為主題劃分標(biāo)準(zhǔn)，使之更貼近業(yè)務(wù)，也更貼近業(yè)務(wù)人員的使用習(xí)慣。根據(jù)人保財險總公司下發(fā)文件和業(yè)務(wù)操作規(guī)范，以及數(shù)據(jù)規(guī)范制定的業(yè)務(wù)指標(biāo)體系。 本文應(yīng)用商業(yè)智能（BI，Business Intelligence）的ETL（Extract、Transform、Load）技術(shù)，對保險系統(tǒng)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析處理。通過建立數(shù)據(jù)倉庫，解決了抽取匯總的數(shù)據(jù)缺乏可信性問題；保證數(shù)據(jù)抽取時間的一致性和排除了層層上報易產(chǎn)