基于視覺注意機制的圖像分割算法研究.pdf

1、隨著人類探索、開發(fā)和利用太空資源的深入，未來太空作戰(zhàn)的趨勢將加劇，地球外層空間正在逐步變成新的軍事斗爭領地。在該形勢下，空間目標識別、位姿測量、信息融合與處理技術將越來越受重視，天基測量系統(tǒng)將成為未來發(fā)展趨勢。如何將天基測量系統(tǒng)獲得圖像中的目標分割出來是空間目標識別的基礎和難點，具有重要的研究價值和意義。本文以此為切入點，研究了圖像分割方法。
　　針對視覺注意計算模型僅考慮亮度、顏色和方向特征，而圖像中目標的形狀也能引導人們注意，

2、本文引入了邊緣特征，提出了引入梯度權因子的雙邊濾波算法來獲取圖像邊緣特征；考慮到線性尺度空間會削弱一些重要的圖像特征，本文采用非線性尺度空間，并且只采用五層尺度空間來提高算法的執(zhí)行效率；考慮到人類視覺易于注意圖像中稀少部分和中央部分，本文采用顯著區(qū)域和位置因素來修正顯著圖，并采用加權策略來合并特征子顯著圖。
　　本文提出了基于視覺注意機制的圖像分割方法，采用了基于改進視覺注意機制進行粗分割，然后利用結(jié)合主動輪廓與基于輪廓的區(qū)域生長