產(chǎn)品描述詞及情感詞抽取模式的研究.pdf

1、隨著萬維網(wǎng)的飛速發(fā)展，網(wǎng)絡已成為完美的交流意見和發(fā)表觀點的平臺。越來越多的用戶在論壇等平臺發(fā)表對產(chǎn)品的評論。這些評論信息對于消費者和產(chǎn)品制造商都有較大的參考價值。然而，迅速增長的評論信息使得人工獲取分析很難。因此，基于自然語言處理方法的產(chǎn)品評論分析有著重要的研究價值。在產(chǎn)品評論分析中，提取產(chǎn)品描述詞和情感詞是重要的處理過程。
　　 本論文針對中文評論信息，借助于計算語言學、統(tǒng)計學領域的理論和方法，從詞性、句法分析兩個不同語言粒度

2、入手，挖掘出產(chǎn)品屬性詞和對應情感詞間的模板，探索從中文評論語句中提取產(chǎn)品屬性詞及對應情感詞的新算法。
　　 本文提出了對于不同領域的語料，給定領域相關種子詞，基于模板從語料中互推迭代提取出產(chǎn)品屬性詞和對應情感詞的提取算法。實驗結(jié)果表明，該提取算法所需人工干預較少，性能優(yōu)于現(xiàn)有方法，而且在此基礎上實現(xiàn)了模板和提取算法的領域無關。
　　 本文的創(chuàng)新點是：1）利用產(chǎn)品屬性詞和對應情感詞間的關系在兩類詞間進行互推迭代；2）本文設