基于M估計的魯棒自適應濾波算法在同聲消除中的應用.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、自適應回聲消除是現(xiàn)代通信領域一個熱門的研究方向。歸一化最小均方(NLMS)算法因其簡單易于實現(xiàn)，廣泛應用于回聲消除領域。仿射投影算法(APA)和歸一化子帶自適應濾波(NSAF)算法作為NLMS算法的兩種擴展形式，對相關信號具有更好的收斂性能。然而，沖擊噪聲會嚴重干擾這些傳統(tǒng)算法的收斂性能，為此本文對APA和NSAF算法進行了改進，并利用凸組合濾波器的思想進一步提高了新算法的收斂性能。
　　首先，本文將M估計算法思想引入成比例仿射投

2、影算法，推導出了一種新的成比例仿射投影M估計算法，該算法在各種輸入情況下，都能具有良好的收斂性能，并對沖擊干擾具有魯棒性。另外該算法具有較低的計算復雜度。仿真實驗驗證了新算法的可行性和優(yōu)越性。
　　其次，新的成比例仿射投影M估計算法對其參數(shù)存在矛盾的要求，本文利用凸組合濾波器的思想克服了該矛盾，進一步提高了新算法的收斂性能，提出了三種凸組合的方案，進一步提高了該算法的收斂性能。仿真實驗驗證了凸組合成比例仿射投影M估計算法在回聲消除

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