基于機器視覺的手機隔板砂粒檢測.pdf

1、手機是目前影響最廣的電子消費產(chǎn)品，手機在大批量生產(chǎn)過程中，對外觀質(zhì)量要求極高，傳統(tǒng)手機配件的檢測通常由人工完成，人工目檢方便、實用、適應性強，但勞動強度大，效率低，檢測人員容易造成視覺疲勞。
　　手機隔板在生產(chǎn)過程中經(jīng)常出現(xiàn)劃痕、砂粒殘留、污漬等外觀質(zhì)量問題，從而影響手機裝配及整體質(zhì)量。因此隔板作為手機裝配的重要部件，對它的檢測對于手機品質(zhì)的控制有著重要意義。為此，本論文基于圖像處理和模式識別技術，針對手機隔板中的殘留砂粒的檢測問

2、題展開了研究，主要工作如下：
　　（1）本文首先對當前中國的手機及其配件消費市場進行了調(diào)查分析，并對機器視覺技術及手機配件質(zhì)量檢測現(xiàn)狀進行了簡單的介紹，說明了對手機隔板殘留砂粒進行檢測的必要性。
　　（2）針對近年來國內(nèi)外關于點狀目標的檢測方法的研究成果進行了總結，利用頂帽變換、高斯模板匹配、雙環(huán)濾波等點目標檢測方法，對砂粒進行了檢測，并且分析了這些檢測算法存在的優(yōu)缺點。
　　（3）研究了一種基于線掃描局部峰值分析的砂

3、粒檢測方法，利用砂粒呈現(xiàn)為圓點狀局部峰值區(qū)域，具有全向?qū)ΨQ結構特性以及灰度高斯分布特性，通過一種旋轉線性掃描算子掃描圖像，采用二值化編碼技術，結合局部峰值和像素點灰度信息實現(xiàn)殘留砂粒的檢測，最后對雙閾值分割后的圖像進行特征分析，提取出砂粒，實驗表明該方法優(yōu)于傳統(tǒng)的頂帽變換、高斯模板匹配和雙環(huán)濾波方法，對對比度變化具有魯棒性，誤檢和漏檢率低，具有良好的適應性和實用性。
　?。?）設計基于機器視覺的手機隔板檢測軟件系統(tǒng)，主要包括用戶權