抗干擾無線移動信道盲辨識算法的研究.pdf

1、盲辨識是指僅僅利用系統(tǒng)輸出端信號和某些輔助信息來估計信道的信號處理技術(shù)。在移動通信中，基于對高容量、高可靠性傳輸?shù)淖非?，不需要?xùn)練序列的盲辨識技術(shù)是很具有吸引力的。由于二階循環(huán)統(tǒng)計量不僅含有信道的幅度信息，而且含有相位特征。因此，在盲辨識中引入循環(huán)平穩(wěn)可以實現(xiàn)非最小相位系統(tǒng)的辨識。本論文的工作就是基于循環(huán)平穩(wěn)理論展開的。
　　 本文首先介紹了無線移動信道的基本概念和兩種等效的SIMO（Single Input MultipleO

2、utput）信道模型，基于這兩種信道模型給出了信道可辨識的一般性條件，并對基于互關(guān)系的CR算法進行了仿真，說明了信道的可辨識性。
　　 其次，介紹了SIMO系統(tǒng)的子空間算法。這一算法通過單輸出的過抽樣或者多輸出的抽樣在輸出端引入循環(huán)平穩(wěn)，能夠僅僅利用輸出的SOS（Second-Order Statistics）信息辨識出系統(tǒng)傳輸函數(shù)，這就為基于SOS的盲辨識提供了重要的理論基礎(chǔ)。傳統(tǒng)的子空間方法需要準確的信道長度估計或協(xié)方差矩陣

3、秩估計， 并且因為采用SVD（Singular ValueDecomposition）分解而需要很大的計算量。為了克服這兩個缺點，提出了基于ULV更新和過估計抵消的子空間算法，并給出了相應(yīng)的批處理算法和自適應(yīng)算法。
　　 最后，在輸入端通過調(diào)制引入了一種特殊的循環(huán)平穩(wěn)，聯(lián)合調(diào)制和輸出引入循環(huán)平穩(wěn)，提出了子空間算法，這不僅可以解決了SISO（Single Input Single Output）系統(tǒng)的盲辨識，也使子空間方法在抗噪聲