醫(yī)學(xué)圖像無線傳輸?shù)男诺辣Ｗo和抗干擾研究.pdf

1、該論文提出了通過小波矢量量化壓縮編碼、級聯(lián)編碼、擴頻調(diào)制和抗干擾技術(shù)四者相結(jié)合的方法,抑制衰落信道和干擾對醫(yī)學(xué)圖像傳輸?shù)挠绊?確保傳輸?shù)目煽啃?提出了為小波矢量壓縮編碼、級聯(lián)編碼和擴頻調(diào)制合理分配信道資源的策略.在分析了三者對經(jīng)多徑衰落信道傳輸?shù)尼t(yī)學(xué)圖像質(zhì)量影響的基礎(chǔ)上,對合理分配信道資源進行了研究.在頻域自適應(yīng)濾波的基礎(chǔ)上,提出了一種權(quán)值反饋方法抑制圖像傳輸中的多個大功率平穩(wěn)強窄帶干擾信號,不僅能加快算法的收斂性能,并具有良好的濾波效

2、果.分析了時域自適應(yīng)LMS濾波算法在多強干擾情形下收斂速度慢的局限性,結(jié)合權(quán)值反饋、頻域濾波與自適應(yīng)算法,提出了權(quán)值反饋的頻域自適應(yīng)濾波方法.利用傅立葉變換的正交性,對近似正交的各個頻域分量設(shè)計獨立的自適應(yīng)濾波器,算法的收斂特性與干擾的個數(shù)和干擾的強度無關(guān),而與頻點的能量和更新步長有關(guān);引入權(quán)值反饋,通過數(shù)學(xué)推導(dǎo)與對比分析,闡明了該算法能加快收斂速度,達到理想的濾波效果.提出了時間分解的自適應(yīng)小波包分解算法實現(xiàn)快速定位和濾除醫(yī)學(xué)圖像傳輸