醫(yī)學(xué)圖像無(wú)線傳輸?shù)男诺辣Ｗo(hù)和抗干擾研究.pdf

1、該論文提出了通過(guò)小波矢量量化壓縮編碼、級(jí)聯(lián)編碼、擴(kuò)頻調(diào)制和抗干擾技術(shù)四者相結(jié)合的方法,抑制衰落信道和干擾對(duì)醫(yī)學(xué)圖像傳輸?shù)挠绊?確保傳輸?shù)目煽啃?提出了為小波矢量壓縮編碼、級(jí)聯(lián)編碼和擴(kuò)頻調(diào)制合理分配信道資源的策略.在分析了三者對(duì)經(jīng)多徑衰落信道傳輸?shù)尼t(yī)學(xué)圖像質(zhì)量影響的基礎(chǔ)上,對(duì)合理分配信道資源進(jìn)行了研究.在頻域自適應(yīng)濾波的基礎(chǔ)上,提出了一種權(quán)值反饋方法抑制圖像傳輸中的多個(gè)大功率平穩(wěn)強(qiáng)窄帶干擾信號(hào),不僅能加快算法的收斂性能,并具有良好的濾波效

2、果.分析了時(shí)域自適應(yīng)LMS濾波算法在多強(qiáng)干擾情形下收斂速度慢的局限性,結(jié)合權(quán)值反饋、頻域?yàn)V波與自適應(yīng)算法,提出了權(quán)值反饋的頻域自適應(yīng)濾波方法.利用傅立葉變換的正交性,對(duì)近似正交的各個(gè)頻域分量設(shè)計(jì)獨(dú)立的自適應(yīng)濾波器,算法的收斂特性與干擾的個(gè)數(shù)和干擾的強(qiáng)度無(wú)關(guān),而與頻點(diǎn)的能量和更新步長(zhǎng)有關(guān);引入權(quán)值反饋,通過(guò)數(shù)學(xué)推導(dǎo)與對(duì)比分析,闡明了該算法能加快收斂速度,達(dá)到理想的濾波效果.提出了時(shí)間分解的自適應(yīng)小波包分解算法實(shí)現(xiàn)快速定位和濾除醫(yī)學(xué)圖像傳輸