基于插值算法的去彩色摩爾紋效應的研究.pdf

1、隨著社會的不斷發(fā)展，科技的不斷進步，計算機技術(shù)水平的不斷提高，數(shù)字化成為當今社會發(fā)展的一種趨勢，以數(shù)碼相機為代表的數(shù)碼成像技術(shù)引起了學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的重視。出于對數(shù)碼相機的體積和成本的考慮，數(shù)碼相機的生產(chǎn)廠家一般都是采用單片CCD或CMOS的圖像傳感器，并在傳感器的表面覆蓋一層彩色濾波陣列(CFA)，通常采用的是Bayer-型CFA。在Bayer型CFA中，每個像素上只能獲得物理三基色--紅、綠、藍中的一種分量，因此必須依靠插值來獲得其它

2、兩個顏色通道上的信息，進而得到全彩色圖像，即要進行彩色插值。 本文首先對經(jīng)典插值算法進行學習和研究，經(jīng)過前人不懈地努力和研究，開發(fā)了很多有價值的經(jīng)典插值算法，如雙線性插值算法、基于色比恒定的Cok插值算法、基于梯度的插值算法等。如果在有著細密紋理的編織物上進行插值算法，就會經(jīng)常出現(xiàn)莫名其妙的水波樣條紋，這就是彩色摩爾紋，它嚴重影響處理后的圖像的視覺效果，因此，需要有一種或幾種能有效地去除彩色摩爾紋的插值算法。經(jīng)典插值算法雖然各有

3、千秋，但是都是對單顏色通道進行插值，只是具體插值的計算方式有所區(qū)別，所以在去摩爾紋方面的效果都不是很理想。經(jīng)過試驗我們發(fā)現(xiàn)，差值圖像比原始圖像更平滑，因此嘗試對顏色差值進行插值。利用得到的差值來恢復G顏色通道，進而恢復R/B顏色通道。處理后的圖片和統(tǒng)計數(shù)據(jù)都表明該方法取得了較好的效果，彩色摩爾紋得到了很大程度的去除。另外本文采用的第二種算法把向量的概念引入到插值中，且在計算權(quán)值的時候取八個方向，這樣計算的結(jié)果能夠更接近真實值，避免了插值