語音識別的并行化研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、語音識別的研究對象是語音，研究目的是讓機器能夠識別人類語音，研究內容是如何讓機器在各種環(huán)境下從語音信號中提取語音信息，從而使機器能夠有效地理解和執(zhí)行發(fā)聲者的各種意圖。
　　語音識別系統(tǒng)有兩個過程:訓練過程和識別過程。以串行方式實現(xiàn)語音識別系統(tǒng)時，訓練過程存在訓練時間過長的問題;而識別過程的實時性有時難以滿足應用環(huán)境的需求。并行處理能夠減少系統(tǒng)的運行時間，提高系統(tǒng)的實時性能，因此，本文將對語音識別的并行化進行研究。
　　目前的

2、主流處理器是含有數(shù)據并行處理單元的多核處理器，因此，多核處理器既能夠同時滿足多線程并行和數(shù)據并行對硬件的要求。本文將分別使用OpenMP和SSE指令來并行化語音識別系統(tǒng)，從而減少系統(tǒng)的執(zhí)行時間，提高語音識別系統(tǒng)的實時性能。本文共實現(xiàn)了4個版本的孤立詞語音識別系統(tǒng):串行版本、使用OpenMP實現(xiàn)的多線程并行版本、使用SSE指令實現(xiàn)的數(shù)據并行版本以及同時OpenMP和SSE指令實現(xiàn)的并行版本。最后，本文將不同并行版本的語音識別系統(tǒng)與串行版本

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