基于混合模型頻譜相似性的盲反卷問(wèn)題研究.pdf

1、盲源分離（Blind Source Separation，BSS）是指在對(duì)信號(hào)源和傳輸信道未知的情況下，只憑傳感器陣列得到的觀測(cè)信號(hào)恢復(fù)源信號(hào)的過(guò)程。由于盲源分離無(wú)需知道源信號(hào)的先驗(yàn)信息，從而在信號(hào)處理領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用。
　　 本文主要對(duì)卷積混合模型盲分離進(jìn)行了研究，主要工作如下：
　　 首先介紹了盲源分離的研究背景及意義，闡述了盲源分離的研究現(xiàn)狀和一些重要的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　 然后對(duì)卷積模型進(jìn)行分析與研究，特別

2、介紹了卷積混合模型的復(fù)域瞬時(shí)分離算法：特征矩陣的聯(lián)合近似對(duì)角化法（JADE）；介紹了頻譜相似性、短時(shí)分析技術(shù)；并通過(guò)遺傳算法優(yōu)化排序模糊性問(wèn)題以及最速下降法來(lái)優(yōu)化幅值不一致問(wèn)題。
　　 最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)仿真的手段對(duì)語(yǔ)音信號(hào)卷積混合模型問(wèn)題進(jìn)行了研究和探討。將JADE法用于實(shí)驗(yàn)仿真中，考察它們對(duì)人工合成的各種混合語(yǔ)音信號(hào)和現(xiàn)實(shí)環(huán)境中采集的混合語(yǔ)音信號(hào)的分離性能。著重考察了說(shuō)話者與麥克風(fēng)之間的距離對(duì)盲分離效果的影響。
　　 通過(guò)