面向語義Web服務(wù)的本體合并研究.pdf

1、語義Web是由Berners-Lee所提出的下一代Web，語義Web吸取人工智能、哲學(xué)和邏輯等學(xué)科的研究成果，希望對Web上信息的表示和獲取方式進(jìn)行重大改進(jìn)，以解決目前使用Web時(shí)存在的問題。語義Web將改變計(jì)算機(jī)在Web中的角色，使得它不但可以保存和重現(xiàn)信息，而且能對信息進(jìn)行智能處理。使用本體對Web上的信息進(jìn)行描述，使其具有機(jī)器可理解的語義，這是語義Web的目標(biāo)。把語義網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用到Web服務(wù)中，使得Web服務(wù)的發(fā)現(xiàn)、組合、執(zhí)行能自動(dòng)

2、完成，這就是語義Web服務(wù)。使用本體對Web服務(wù)進(jìn)行描述，由于分布式環(huán)境下本體異構(gòu)的特性，阻礙了服務(wù)的互操作性，本體合并是最有效的解決本體異構(gòu)的方法，合并后的本體為服務(wù)的互操作提供良好的基礎(chǔ)。 本文采用三種映射方法計(jì)算本體間的相似度，運(yùn)用映射融合技術(shù)對三種映射結(jié)果進(jìn)行合并，得出融合映射結(jié)果，由于在映射的結(jié)果中可能存在錯(cuò)誤的映射，采用分布式描述邏輯和Reiter診斷理論對融合映射結(jié)果進(jìn)行修復(fù)，以求得到最優(yōu)映射結(jié)果，提高本體合并的準(zhǔn)

3、確性。在此基礎(chǔ)之上，提出了一種基于多映射的本體合并框架，制定了相關(guān)合并規(guī)則和合并算法，借助WordNet處理合并中詞的沖突，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了本體合并系統(tǒng)OMS，此系統(tǒng)具有全自動(dòng)性，合并過程中無需人工參與。把本體合并系統(tǒng)功能發(fā)布成Web服務(wù)，并且用本體描述此服務(wù)，使此服務(wù)具有計(jì)算機(jī)可理解的語義Web服務(wù)。通過對OAEI2008測試集中的10個(gè)會(huì)議本體分別進(jìn)行合并，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的本體合并系統(tǒng)在提高自動(dòng)化程度的同時(shí)合并的準(zhǔn)確率只降低0.0