已閱讀1頁(yè),還剩49頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀
版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、隨著因特網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展與流行,數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)和多媒體信息安全顯得日益重要。信息隱藏技術(shù)作為信息安全的一個(gè)重要分支吸引了眾多國(guó)內(nèi)外學(xué)者及相關(guān)部門(mén)的目光。
本文首先簡(jiǎn)要闡述了信息隱藏技術(shù)的研究史、基本原理、理論模型和經(jīng)典算法等問(wèn)題。介紹了信息隱藏技術(shù)在現(xiàn)實(shí)生活中與生物認(rèn)證技術(shù)相結(jié)合的應(yīng)用。目前基于圖像內(nèi)容特性的圖像間的相關(guān)性分析密寫(xiě)方法成為信息隱藏領(lǐng)域的主導(dǎo)趨勢(shì),但此類研究尚處于不成熟階段,沒(méi)有代表性的算法和理論模型。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于相關(guān)性分析的網(wǎng)絡(luò)生物認(rèn)證方法研究.pdf
- 基于生物特征信息隱藏與身份認(rèn)證及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于色彩分量相關(guān)性的彩色圖像可逆信息隱藏.pdf
- 針對(duì)生物認(rèn)證的圖像相關(guān)性分析研究.pdf
- 一種基于信息隱藏的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)切換認(rèn)證方法.pdf
- 數(shù)字圖像信息隱藏與認(rèn)證算法研究.pdf
- 基于Word XML的信息隱藏方法研究.pdf
- 基于圖像載體的信息隱藏方法研究.pdf
- 基于屬性間相關(guān)性分析的屬性選擇方法研究.pdf
- 基于相關(guān)性的框架節(jié)點(diǎn)半剛性分析方法研究.pdf
- 信息隱藏和隱藏分析的理論與算法研究.pdf
- 圖像信息隱藏與隱藏分析算法研究.pdf
- 基于圖像的信息隱藏分析技術(shù)--研究與應(yīng)用.pdf
- 基于BMP圖像的信息隱藏方法研究.pdf
- 基于音頻信號(hào)的信息隱藏方法研究.pdf
- 基于實(shí)時(shí)音頻流的信息隱藏方法研究.pdf
- 基于認(rèn)證性測(cè)試的安全協(xié)議分析方法研究與擴(kuò)展.pdf
- 基于信道相關(guān)性的下行傳輸方法研究.pdf
- 基于鄰域相關(guān)性的背景建模方法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的生物圖像秘密隱藏方法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論