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文檔簡(jiǎn)介
1、無(wú)線通信技術(shù)的迅猛發(fā)展使其已經(jīng)成為人們?nèi)粘I钪斜夭豢缮俚囊徊糠帧o(wú)線通信速率的快速增長(zhǎng)是以更多頻譜資源的消耗為基礎(chǔ)的,而傳統(tǒng)無(wú)線頻譜管理基于固定分配,造成了人為的頻譜資源危機(jī),極大地限制了新型無(wú)線應(yīng)用的發(fā)展。認(rèn)知無(wú)線電技術(shù)允許非授權(quán)用戶(hù)(Secondary User)感知授權(quán)用戶(hù)(Primary User)的頻譜使用情況,動(dòng)態(tài)接入共享空閑頻譜資源,能夠有效地提高頻譜利用率,解決頻譜稀缺問(wèn)題。頻譜感知技術(shù)是認(rèn)知無(wú)線電的基礎(chǔ),是實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)頻
2、譜共享的第一步,具有重要的研究意義。未來(lái)無(wú)線通信的寬帶化對(duì)寬帶頻譜感知技術(shù)提出了迫切的需求,而傳統(tǒng)基于采樣定理的寬帶頻譜感知對(duì)采樣率的要求遠(yuǎn)超出現(xiàn)有ADC的采樣能力,極大的限制了寬帶頻譜感知的發(fā)展。本文研究基于欠采樣的寬帶頻譜感知技術(shù),有效的降低寬帶頻譜感知對(duì)采樣率的要求。
本文首先對(duì)認(rèn)知無(wú)線電中寬帶頻譜感知技術(shù)研究的背景、現(xiàn)狀進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,從奈奎斯特速率感知(Nyquist)和欠采樣感知(Sub-Nyquist)兩個(gè)方面
3、詳細(xì)討論和分析了寬帶頻譜感知的相關(guān)研究工作。
本文針對(duì)當(dāng)前基于Nyquist采樣率的寬帶頻譜感知算法對(duì)ADC采樣率要求過(guò)高而基于Sub-Nyquist采樣的壓縮感知技術(shù)算法復(fù)雜,對(duì)設(shè)備同步要求高等問(wèn)題,提出了基于欠采樣的陣列化多速率寬帶頻譜感知方法SWSS。SWSS采用多個(gè)分支以不同的采樣率對(duì)寬帶信號(hào)進(jìn)行采樣,然后基于中國(guó)剩余定理對(duì)多個(gè)采樣分支的欠采樣信號(hào)進(jìn)行解混疊,重構(gòu)頻譜,實(shí)現(xiàn)了寬帶頻譜的實(shí)時(shí)準(zhǔn)確感知。MATLAB仿真表明
4、,SWSS系統(tǒng)能夠有效降低寬帶頻譜感知對(duì)ADC采樣率的要求以及系統(tǒng)的復(fù)雜度,具有良好的擴(kuò)展性。
針對(duì)環(huán)境中電磁環(huán)境動(dòng)態(tài)變化影響感知精度的問(wèn)題,提出了基于采樣率和檢測(cè)分辨率調(diào)整的自適應(yīng)欠采樣寬帶頻譜感知方法ASWSS?;趯拵ьl譜感知的實(shí)際情況,分別針對(duì)檢測(cè)信號(hào)信噪比變化和頻譜占用率變化兩種情況,提出了相應(yīng)的自適應(yīng)策略,促使系統(tǒng)能夠自動(dòng)根據(jù)當(dāng)前環(huán)境狀況調(diào)整系統(tǒng)的感知分支數(shù)、采樣率、檢測(cè)分辨率。MATLAB仿真實(shí)驗(yàn)表明ASWSS能
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