建筑工程混凝土裂縫智能監(jiān)測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著國家建筑基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的迅猛發(fā)展，混凝土構(gòu)造物在早期以及后期運(yùn)營中經(jīng)常會出現(xiàn)裂縫等病害，且當(dāng)這些病害進(jìn)一步發(fā)展就可能危害到整個建筑物的結(jié)構(gòu)安全。因此，分析混凝土建筑物產(chǎn)生裂縫等病害的原因，并能夠及時監(jiān)測到這些病害加以分析，然后提出合理的方案進(jìn)行裂縫處理，這已經(jīng)是整個建筑工程界需要面臨和解決的問題。
　　本文首先經(jīng)過大量的室內(nèi)試驗(yàn)對混凝土基本力學(xué)性能的研究分析得出，混凝土的28d齡期是其的一個重要的力學(xué)性能分水嶺，混凝土性能28d

2、前的各力學(xué)性能波動性都較大，這時的混凝土容易產(chǎn)生早期裂縫病害，而之后其性能趨于穩(wěn)定。
　　由于混凝土構(gòu)造物具有體積大、跨度遠(yuǎn)等特點(diǎn)，因此，傳統(tǒng)的單一的人工目測法無論是效率還是精度都已經(jīng)無法滿足目前建筑行業(yè)的需要，隨著光學(xué)、數(shù)學(xué)、物理學(xué)特別是計算機(jī)科學(xué)的迅速發(fā)展，將基于計算機(jī)數(shù)字圖像處理技術(shù)引用到建筑工程中來，這給建筑工程界對混凝土裂縫檢測的實(shí)時性、精確性，并為其及時提出合理的處理方案帶來了很大的變革。
　　其次，本文基于數(shù)字

3、圖像處理對構(gòu)造物裂縫寬度特征進(jìn)行了相應(yīng)的勘測和研究。先是讓圖像采集系統(tǒng)采集相應(yīng)的圖像，然后對采集到的圖像進(jìn)行平滑、銳化、對比度增強(qiáng)等預(yù)處理。并結(jié)合圖像的邊緣檢測與提取的傳統(tǒng)的邊緣算子，利用改進(jìn)的梯度閾值法檢測裂縫的邊縫，能夠把邊緣細(xì)分辨明到單個像素的準(zhǔn)確度。而且本文對傳統(tǒng)的重心算子亞像素提取法進(jìn)行了探討，并應(yīng)用于裂縫邊緣的抽取分析里面，得到了小數(shù)級像素的邊緣點(diǎn)坐標(biāo)，從而提高了裂縫檢測的精確性。
　　最后，通過將得到的圖像的寬度跟方