建筑工程混凝土裂縫智能監(jiān)測系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、隨著國家建筑基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)的迅猛發(fā)展，混凝土構(gòu)造物在早期以及后期運營中經(jīng)常會出現(xiàn)裂縫等病害，且當這些病害進一步發(fā)展就可能危害到整個建筑物的結(jié)構(gòu)安全。因此，分析混凝土建筑物產(chǎn)生裂縫等病害的原因，并能夠及時監(jiān)測到這些病害加以分析，然后提出合理的方案進行裂縫處理，這已經(jīng)是整個建筑工程界需要面臨和解決的問題。
　　本文首先經(jīng)過大量的室內(nèi)試驗對混凝土基本力學性能的研究分析得出，混凝土的28d齡期是其的一個重要的力學性能分水嶺，混凝土性能28d

2、前的各力學性能波動性都較大，這時的混凝土容易產(chǎn)生早期裂縫病害，而之后其性能趨于穩(wěn)定。
　　由于混凝土構(gòu)造物具有體積大、跨度遠等特點，因此，傳統(tǒng)的單一的人工目測法無論是效率還是精度都已經(jīng)無法滿足目前建筑行業(yè)的需要，隨著光學、數(shù)學、物理學特別是計算機科學的迅速發(fā)展，將基于計算機數(shù)字圖像處理技術(shù)引用到建筑工程中來，這給建筑工程界對混凝土裂縫檢測的實時性、精確性，并為其及時提出合理的處理方案帶來了很大的變革。
　　其次，本文基于數(shù)字

3、圖像處理對構(gòu)造物裂縫寬度特征進行了相應的勘測和研究。先是讓圖像采集系統(tǒng)采集相應的圖像，然后對采集到的圖像進行平滑、銳化、對比度增強等預處理。并結(jié)合圖像的邊緣檢測與提取的傳統(tǒng)的邊緣算子，利用改進的梯度閾值法檢測裂縫的邊縫，能夠把邊緣細分辨明到單個像素的準確度。而且本文對傳統(tǒng)的重心算子亞像素提取法進行了探討，并應用于裂縫邊緣的抽取分析里面，得到了小數(shù)級像素的邊緣點坐標，從而提高了裂縫檢測的精確性。
　　最后，通過將得到的圖像的寬度跟方