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1、 本文針對(duì)支持向量機(jī)在電廠軸系振動(dòng)故障診斷應(yīng)用中的問(wèn)題，從特征選擇、有偏樣本、分類(lèi)器的模糊決策、分類(lèi)器的訓(xùn)練算法等幾個(gè)方面進(jìn)行了系統(tǒng)的研究。具體內(nèi)容如下：1、提出了線性相關(guān)系數(shù)的支持向量機(jī)特征選擇方法。在UCi和沖發(fā)發(fā)動(dòng)機(jī)進(jìn)氣道不起動(dòng)判斷的數(shù)值實(shí)驗(yàn)中表明此法能獲得很好的性能。2、對(duì)支持向量機(jī)的有偏樣本問(wèn)題進(jìn)行了研究。該方法略微犧牲了大樣本的分類(lèi)精度，大大提高了小樣本的分類(lèi)精度，從而使決策結(jié)果更加可用。3、對(duì)支持向量機(jī)的模糊決策進(jìn)
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