基于人工智能的電機(jī)匝間耐壓檢測(cè)算法研究.pdf

1、電機(jī)作為一種應(yīng)用范圍廣需求量大的機(jī)電轉(zhuǎn)換設(shè)備，普遍應(yīng)用于建筑、機(jī)械、冶金、運(yùn)輸?shù)汝P(guān)系國(guó)民經(jīng)濟(jì)命脈和國(guó)家安全的領(lǐng)域。電機(jī)運(yùn)行的安全性直接關(guān)系到其運(yùn)行領(lǐng)域的穩(wěn)定性，而電機(jī)運(yùn)行的安全性很大程度上取決于電機(jī)轉(zhuǎn)子的絕緣性能。電機(jī)經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期高速運(yùn)行，其內(nèi)部結(jié)構(gòu)通常會(huì)受到電、熱、環(huán)境等綜合因素的作用而發(fā)生損壞，使其電氣和機(jī)械性能降低，嚴(yán)重影響了電機(jī)的壽命。因此，建立電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組的匝間耐壓診斷和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，定期進(jìn)行轉(zhuǎn)子絕緣性能的檢測(cè)，避免產(chǎn)生內(nèi)部結(jié)構(gòu)老化等

2、現(xiàn)象，使電機(jī)能正常運(yùn)行，這已成為確保各行各業(yè)安全生產(chǎn)和運(yùn)行的迫切需要。
　　 本文采用微分探測(cè)線圈方法采集電機(jī)轉(zhuǎn)子的氣隙勵(lì)磁磁勢(shì)信號(hào)進(jìn)行分析處理，利用轉(zhuǎn)子繞組短路時(shí)氣隙勵(lì)磁磁勢(shì)信號(hào)中漏磁通分量的幅值發(fā)生變化這一特征信息進(jìn)行分析。選擇小波分析、小波包分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為理論基礎(chǔ)，綜合分析了電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組的氣隙勵(lì)磁磁勢(shì)信號(hào)的性能和參數(shù)特點(diǎn)。選擇MATLAB作為軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)進(jìn)行各種算法的實(shí)現(xiàn)，建立了基于人工智能的電機(jī)匝間耐壓檢測(cè)系統(tǒng)，

3、從而實(shí)現(xiàn)了電機(jī)轉(zhuǎn)子短路的故障診斷。
　　 通過(guò)模擬電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組發(fā)生匝間短路的故障過(guò)程，綜合多種檢測(cè)算法對(duì)轉(zhuǎn)子短路時(shí)的氣隙勵(lì)磁磁勢(shì)信號(hào)進(jìn)行診斷，全面分析了診斷方法，設(shè)計(jì)了電機(jī)匝間耐壓檢測(cè)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)內(nèi)容主要包括氣隙勵(lì)磁磁勢(shì)信號(hào)的微分變換、小波變換消除主磁通的干擾、小波包提取信號(hào)的故障特征信息、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)故障模式的訓(xùn)練和測(cè)試。通過(guò)測(cè)試表明，該診斷系統(tǒng)能夠更準(zhǔn)確、更有效的分析電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組的氣隙勵(lì)磁磁勢(shì)信號(hào)并診斷出轉(zhuǎn)子的短路故障，保證