發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路的智能故障診斷.pdf

1、發(fā)電機(jī)對電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運(yùn)行起著至關(guān)重要的作用，電力系統(tǒng)的飛速發(fā)展又對發(fā)電機(jī)的保護(hù)不斷提出新的要求。研究發(fā)電機(jī)的故障診斷技術(shù)已經(jīng)成為保證電力系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行的重要手段。發(fā)電機(jī)的保護(hù)技術(shù)未來將向著計(jì)算機(jī)化、網(wǎng)絡(luò)化和智能一體化的趨勢發(fā)展。
　　發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路是一種常見的電氣故障。長期以來，轉(zhuǎn)子繞組匝間故障的早期診斷和在線檢測都是國內(nèi)外關(guān)注的課題。本論文首先對發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子繞組匝間短路的故障機(jī)理進(jìn)行了研究，分析了故障時(shí)電磁場的畸變

2、情況和電氣量的變化特征，并簡要比較各種傳統(tǒng)方法的優(yōu)缺點(diǎn)。其次研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在故障診斷中的應(yīng)用。通過用仿真實(shí)驗(yàn)得到的故障樣本而構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不僅可以對轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障進(jìn)行有效的識別，還可以正確的判斷故障的嚴(yán)重程度。然后采用雙層動(dòng)態(tài)均值聚類分析的徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障進(jìn)行了診斷。最后將微粒群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到轉(zhuǎn)子繞組的匝間短路故障診斷中。
　　通過算例表明，本文采用的兩種算法不但可以有效識別轉(zhuǎn)子繞組匝間短路故障，