基于DSP視覺(jué)系統(tǒng)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)算法的研究及實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著我國(guó)工業(yè)的快速發(fā)展,帶鋼產(chǎn)品在生產(chǎn)建設(shè)中的需求量越來(lái)越大,對(duì)帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量要求也越來(lái)越高。因此如何對(duì)帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測(cè)也就成了鋼鐵行業(yè)中需要迫切解決的問(wèn)題。在帶鋼的生產(chǎn)中,帶鋼表面的缺陷對(duì)帶鋼產(chǎn)品的質(zhì)量有很大的影響。為了能對(duì)帶鋼表面的缺陷進(jìn)行快速準(zhǔn)確的檢測(cè),設(shè)計(jì)一套智能化的帶鋼表面缺陷檢測(cè)裝置有重要的意義。現(xiàn)有的帶鋼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)中,基于嵌入式機(jī)器視覺(jué)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)技術(shù)具有非接觸、智能化和易于移植等優(yōu)點(diǎn),是無(wú)損檢

2、測(cè)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)。本文研究了基于DSP機(jī)器視覺(jué)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的核心處理算法并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的帶鋼表面缺陷檢測(cè)裝置來(lái)對(duì)算法進(jìn)行驗(yàn)證。主要研究?jī)?nèi)容包括：對(duì)帶鋼表面缺陷檢測(cè)算法的研究,帶鋼圖像的去噪部分,選用了多種圖像去噪方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)效果對(duì)比,實(shí)驗(yàn)說(shuō)明中值濾波可以很好地滿(mǎn)足帶鋼圖像的去噪要求；帶鋼的圖像分割部分,試用了多種圖像分割算法對(duì)帶鋼圖像進(jìn)行缺陷分割,實(shí)驗(yàn)表明,采用迭代閾值法進(jìn)行帶鋼圖像的缺陷分割可以在較快的速度下取得較好的分割效果