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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著最近幾百年科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,高光譜成像技術(shù)是繼多光譜成像技術(shù)后又一個(gè)巨大的進(jìn)步。最近幾十年,其發(fā)展的速度越來越快,而隨之的高光譜圖像處理技術(shù)也應(yīng)運(yùn)而生,成為當(dāng)下一個(gè)熱門的研究方向,高光譜圖像信息恢復(fù)成為其中一個(gè)重要的分支,高光譜圖像信息恢復(fù)技術(shù)主要面向的是圖像中的噪聲。
本文的目的是通過對(duì)圖像的噪聲區(qū)域進(jìn)行分類,采用不同的圖像處理技術(shù)對(duì)噪聲圖像進(jìn)行處理。根據(jù)圖像噪聲區(qū)域的大小主要分為三類:像元級(jí);區(qū)域級(jí);譜段級(jí)。首先,針對(duì)像
2、元損壞,本文將黑體輻射定律的高斯特性應(yīng)用到傳統(tǒng)插值算法的權(quán)重函數(shù)上,對(duì)傳統(tǒng)算法進(jìn)行改進(jìn),改進(jìn)后的算法在處理效果上取得了較好的表現(xiàn)。其次,針對(duì)區(qū)域級(jí)噪聲,本文通過對(duì)稀疏表達(dá)算法進(jìn)行優(yōu)化,優(yōu)化后的算法在處理速度和恢復(fù)效果上都有了較大的提升。最后,針對(duì)譜段級(jí)噪聲,本文應(yīng)用了Wavelet變換及鄰近譜段信息聯(lián)合的譜段信息恢復(fù)技術(shù),該技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)是充分利用了高光譜圖像譜段間的相關(guān)性,通過對(duì)圖像高頻信息的處理,來達(dá)到去除圖像噪聲的目的。通過以上三種情
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