基于顏色特征提取的圖像搜索引擎研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、多媒體技術(shù)和數(shù)碼技術(shù)的飛速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)中的圖像資源日益豐富起來(lái)。為了滿足廣大網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)圖像檢索的要求,各種基于Web的圖像搜索引擎如雨后春筍般冒了出來(lái)。通常,人們?cè)谒阉鲌D像時(shí),最關(guān)心的是搜索結(jié)果是否符合用戶的檢索要求。而檢索結(jié)果的準(zhǔn)確性,是由圖像匹配算法的優(yōu)劣來(lái)決定的。
　　首先,從基于顏色特征的量化算法、描述方法以及匹配算法入手,針對(duì)現(xiàn)有的一些只考慮顏色總體比例而忽略顏色具體空間分布的圖像匹配算法的不足,提出了一種新

2、的匹配算法,即基于分塊的不規(guī)則圖形相似比較的圖像匹配算法。具體算法的創(chuàng)新之處在于:
　　(1)改進(jìn)算法融入了顏色的空間信息,使得檢索結(jié)果更為準(zhǔn)確。常用的顏色特征表示方法,如顏色直方圖法、顏色主色法等,這些算法都只考慮了圖像中顏色的整體比例,而忽略了圖像中各種顏色具體的空間分布信息。這就導(dǎo)致了兩幅具有相同顏色直方圖的圖像,可能因?yàn)槠涓髯灶伾植疾煌?而使得兩幅圖像內(nèi)容相差很大。
　　(2)改進(jìn)算法具有自動(dòng)分塊的思想,它可以根據(jù)

3、圖像中物體的特征自動(dòng)分塊,然后再取兩幅圖像中各塊進(jìn)行匹配,提高了檢索的準(zhǔn)確性。某些改進(jìn)的圖像匹配算法,如基于分塊的顏色直方圖法或基于分塊的顏色主色法等,通過(guò)對(duì)圖像分塊而考慮了顏色的空間信息。但是該類方法都是采用固定分塊的方式來(lái)處理圖像,而且其分塊的數(shù)目沒(méi)有結(jié)合實(shí)際圖像中物體的特征來(lái)確定。一旦設(shè)定一個(gè)具體的分塊數(shù)目后,不同的圖像可能因?yàn)樵O(shè)定的塊數(shù)與圖像內(nèi)容有很大的差別而使得圖像的分割造成誤差。
　　其次,改進(jìn)算法與其他算法進(jìn)行了性能