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文檔簡介
1、本文對基于競爭學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)廣播調(diào)度問題進行了研究。文章分析了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,按照競爭學(xué)習(xí)的觀點,較全面地考慮影響調(diào)度的諸多因素,設(shè)計較好的數(shù)據(jù)廣播調(diào)度算法——基于競爭學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)廣播調(diào)度(DataBroadcastSchedulingBasedonCompetitionLearningDBSBCL),使數(shù)據(jù)廣播具有良好的性能。文章將競爭學(xué)習(xí)應(yīng)用于解決數(shù)據(jù)廣播調(diào)度問題,同時考慮了幾種影響調(diào)度的產(chǎn)生因素;所提出的算法與其他算法
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