身份證識別系統(tǒng)的原理及算法研究.pdf

1、身份證的信息獲取在公安部門建立信息檔案數(shù)據(jù)庫中有十分重要的作用，目前身份證中的個人信息大多需要人工錄入，效率十分低下。隨著OCR技術(shù)的迅速發(fā)展，印刷體文字識別技術(shù)已經(jīng)相當(dāng)成熟，并得到了廣泛的應(yīng)用。因此，如果能利用圖像處理技術(shù)對掃描得到的身份證圖像信息進(jìn)行自動分割，進(jìn)而對分割出的文字進(jìn)行自動識別，定能顯著地提高工作效率。 本論文的研究重點(diǎn)主要包括文字區(qū)域的定位、字符的分割和字符識別三個部分。首先綜合運(yùn)用圖像處理和分析技術(shù)，并針

2、對身份證掃描圖像自身的特點(diǎn)(存在強(qiáng)烈的底紋以及激光防偽標(biāo)識造成的干擾)，對圖像進(jìn)行了預(yù)處理。 其次，由于二值化是預(yù)處理中的關(guān)鍵步驟，為了減少噪聲的影響，設(shè)定了分割模板將灰度圖像分成幾個子塊，在深入研究現(xiàn)有圖像二值化方法的基礎(chǔ)上，提出了一種基于迭代閾值法的身份證圖像二值化算法。改進(jìn)了水平投影算法和垂直投影算法分別用于完成文字行的準(zhǔn)確定位和單個字符的精確分割。 最后，在對單個字符圖像進(jìn)行歸一化和細(xì)化處理后，針對身份證號碼，提