基于圖像匹配的身份證字符識別算法研究及軟件設(shè)計(jì).pdf

1、身份證作為持有人身份認(rèn)證最重要的證件，在電信、銀行、證券、公安、移動等各種行業(yè)都有著廣泛的應(yīng)用。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各行各業(yè)相繼邁進(jìn)了數(shù)字信息化時(shí)代，為了提高各行各業(yè)信息化水平，身份證自動驗(yàn)證成為迫切的需要。因此如何利用圖像處理和字符識別技術(shù)完整、高效的自動識別身份證個(gè)人信息并進(jìn)行相應(yīng)的管理和驗(yàn)證有著重要的意義。
　　基于特征點(diǎn)的圖像匹配方法步驟為特征提取、特征描述和特征匹配。本文中選取BOW（Bagof Words，詞袋）模型表

2、示字符圖像。通過均勻網(wǎng)格特征、LBP（Local Binary Pattern，局部二值模式）特征和HOG（Histogram of Oriented Gradient，方向梯度直方圖）特征等算法提取不同字符圖像中的視覺詞匯向量；K-Means聚類算法合并詞義相近的視覺詞匯，構(gòu)造一個(gè)包含有多個(gè)詞匯的編碼碼本；使用SPM（Spatial Pyramid Matching，空間金字塔匹配）將字符圖像劃分為多個(gè)不同分辨率的細(xì)網(wǎng)格，從每個(gè)網(wǎng)格中

3、提取特征，并把它們連接成一個(gè)大特征向量，使用詞庫中的詞匯表示字符圖像，得到該字符的特征編碼；通過相似性距離計(jì)算待識別字符圖像特征編碼與詞庫中字符圖像特征編碼之間的距離，距離最小的字符圖像即匹配結(jié)果。相比一般基于特征點(diǎn)的圖像匹配方法，本文中算法對于漢字字符識別率更高。
　　身份證字符識別軟件使用C++語言結(jié)合MFC編寫，vs2010作為開發(fā)環(huán)境，以64位win7系統(tǒng)作為運(yùn)行環(huán)境。軟件功能模塊主要有：圖像預(yù)處理作為身份證字符識別的第一

4、步，對身份證圖像進(jìn)行灰度化、二值化和版塊分割；字符切分得到單個(gè)字符的字符圖像，并預(yù)識別地址欄信息中可能包含的數(shù)字或字母；歸一化待識別字符圖像使得和字庫中字符圖像大小一致；字符識別得到身份證各欄信息識別結(jié)果；識別后校驗(yàn)，比對識別結(jié)果和身份證芯片信息鑒別身份證的真?zhèn)巍?br>　　本文中身份證字符識別軟件通過識別身份證采圖儀得到的證件圖像，能夠按照身份證個(gè)人信息含義，進(jìn)行分割，字符識別。能夠完整，快速，有效的識別身份證持有人信息，并通過對比身