基于模板匹配的車牌字符識別及其判別函數(shù)的研究.pdf

1、車牌識別是智能交通系統(tǒng)的重要部分，主要涉及模式識別、數(shù)字圖像處理、計算機應用和人工智能等學科。車牌識別過程主要由車牌定位、車牌字符分割和車牌字符識別組成。文中主要對車牌字符識別進行了研究，并在MATLAB環(huán)境下進行了相應的實驗。
　　文中在車牌字符識別過程中，主要采用了基于模板匹配的車牌字符識別方法。首先將字符的標準模板存儲在電腦中備用，然后將待識別字符進行灰度化和二值化，然后將歸一化后的待識別字符與存儲在電腦中的標準字符模板進行

2、匹配。文中選擇的匹配方法是將待識別字符與標準模板進行邏輯“與”運算。進行運算后會得到一個新的字符模板，再根據(jù)預先設計好的判別函數(shù)對得到的新字符模板進行判斷，從而得出識別結(jié)果。
　　我國車牌字符由漢字、字母和數(shù)字組成。根據(jù)漢字、字母和數(shù)字結(jié)構(gòu)的不同，在判別函數(shù)部分文中將整個車牌字符分為兩部分進行研究。漢字為一部分，數(shù)字與字母為另一部分。在漢字識別部分，文中將求取標準模板、待識別字符和新字符模板三者標準差的最小值作為一個判別函數(shù)；將求

3、取新字符模板最大值作為另一個判別函數(shù)。在數(shù)字與字母識別部分，文中將求取標準模板、待識別字符和新字符模板三者的標準差最小值作為一個判別函數(shù)；將求取新字符模板與標準模板比值的最大值作為另一個判別函數(shù)。
　　文中對每個判別函數(shù)的判別結(jié)果進行了對比，發(fā)現(xiàn)不同的判別函數(shù)都有不同的優(yōu)點。因此，文中提出選擇一個適當?shù)姆纸缰担瑢蓚€判別函數(shù)進行聯(lián)合使用。通過聯(lián)合使用判別函數(shù)后，可以有效地運用每個函數(shù)的不同優(yōu)點，使整個識別結(jié)果有所提高。