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文檔簡介
1、在艦船設計的型號論證階段,需要對艦船的性能進行整體的評估。一艘艦船的性能包括技術性能和經濟性能。其中技術性能包括浮性、穩(wěn)性、抗沉性、快速性、耐波性、操縱性等;經濟性能包括單船經濟性、船隊經濟性和運輸系統經濟性。
本文基于一工程項目技術性能及經濟性能綜合評估研究。該項目旨在開發(fā)一款實用軟件,該軟件定位于艦船設計的型號論證階段,目的是用來評估艦船的整體性能。重點研究在艦船設計型號論證階段的快速性預報。在開發(fā)程序系統的時候,注意
2、與其他性能的兼容性與可擴充性,為整體性能的評估做好鋪墊。
本文嘗試利用VisualBasic6.0語言和數據庫管理軟件SQLServer2000開發(fā)艦船快速性預報系統。
首先,建立影響艦船快速性的各個參數的數據庫,數據庫中盡可能多的收集與艦船快速性相關的因素及其數據資料。
其次,以此數據庫為基礎,運用多元線性回歸的理論,開發(fā)出一套應用程序,對于使用者選定的特定條件,從數據庫中搜索符合條件的數據記
3、錄,利用自行開發(fā)的程序得到回歸公式的系數,從而達到進行艦船快速性預報的目的。
然后,以艦船快速性相關的各個參數為特征參數,劃分區(qū)間,在各個區(qū)間內查詢符合條件的記錄,應用程序得到各個區(qū)間內的回歸公式,制作便于使用者查詢的回歸公式系數表格。劃分區(qū)間得到的回歸公式預報結果與未劃分區(qū)間應用全部樣本得到的回歸公式預報結果做精度比較。并且與海軍系數法做精度比較。
最后,應用Matlab的BP神經網絡工具箱,建立艦船快速性
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