面向型號論證的艦船快速性預報及系統實現.pdf

1、在艦船設計的型號論證階段，需要對艦船的性能進行整體的評估。一艘艦船的性能包括技術性能和經濟性能。其中技術性能包括浮性、穩(wěn)性、抗沉性、快速性、耐波性、操縱性等；經濟性能包括單船經濟性、船隊經濟性和運輸系統經濟性。
　　 本文基于一工程項目技術性能及經濟性能綜合評估研究。該項目旨在開發(fā)一款實用軟件，該軟件定位于艦船設計的型號論證階段，目的是用來評估艦船的整體性能。重點研究在艦船設計型號論證階段的快速性預報。在開發(fā)程序系統的時候，注意

2、與其他性能的兼容性與可擴充性，為整體性能的評估做好鋪墊。
　　 本文嘗試利用VisualBasic6.0語言和數據庫管理軟件SQLServer2000開發(fā)艦船快速性預報系統。
　　 首先，建立影響艦船快速性的各個參數的數據庫，數據庫中盡可能多的收集與艦船快速性相關的因素及其數據資料。
　　 其次，以此數據庫為基礎，運用多元線性回歸的理論，開發(fā)出一套應用程序，對于使用者選定的特定條件，從數據庫中搜索符合條件的數據記

3、錄，利用自行開發(fā)的程序得到回歸公式的系數，從而達到進行艦船快速性預報的目的。
　　 然后，以艦船快速性相關的各個參數為特征參數，劃分區(qū)間，在各個區(qū)間內查詢符合條件的記錄，應用程序得到各個區(qū)間內的回歸公式，制作便于使用者查詢的回歸公式系數表格。劃分區(qū)間得到的回歸公式預報結果與未劃分區(qū)間應用全部樣本得到的回歸公式預報結果做精度比較。并且與海軍系數法做精度比較。
　　 最后，應用Matlab的BP神經網絡工具箱，建立艦船快速性