2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩132頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、軟件生存環(huán)境中的可變性為增強(qiáng)體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的自適應(yīng)開辟了新的思路。由于軟件生存環(huán)境的要素存在多樣性和復(fù)雜性的特點(diǎn),這就決定著自適應(yīng)行為的不確定性。為了解決不可預(yù)期的自適應(yīng),需要重新設(shè)計(jì)當(dāng)前傳統(tǒng)的被動(dòng)式的自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)模型(Reactive Self-adaptation,RSA)。傳統(tǒng)的RSA的局限在于:適應(yīng)性的過程是預(yù)先計(jì)劃的并且局限于一個(gè)有限的范圍。理想的系統(tǒng)應(yīng)該具備:預(yù)期在不久的將來用戶可能的服務(wù)并調(diào)整系統(tǒng)的行為以便于能夠適應(yīng)于新

2、的軟件生存環(huán)境。生存環(huán)境的不確定性以及應(yīng)用服務(wù)的內(nèi)在不可預(yù)知性和復(fù)雜性迫切要求自適應(yīng)具有預(yù)見性,即預(yù)見式的自適應(yīng)(Proactive Self-adaptation,PSA)。和傳統(tǒng)的RSA相比,PSA能預(yù)見不遠(yuǎn)的將來和調(diào)整系統(tǒng)的行為以適應(yīng)新的環(huán)境。通過組合來自系統(tǒng)管理的觀察和PSA的認(rèn)知能力,系統(tǒng)能夠作出合理的決策,從而實(shí)現(xiàn)預(yù)見性的自主管理過程,減少了人工干預(yù)?;趯彶椴淮_定性來源的預(yù)見式的自適應(yīng)軟件體系結(jié)構(gòu)可以使得自適應(yīng)系統(tǒng)具有更好

3、的可預(yù)見性和更加智能的行為,同時(shí)對(duì)于自適應(yīng)政策的沖突消解有利于產(chǎn)生一致的動(dòng)作。
   在軟件體系結(jié)構(gòu)自適應(yīng)研究中,存在著以下三個(gè)十分顯著而重要的問題:一是對(duì)軟件生存環(huán)境的分析問題;二是對(duì)可預(yù)見性的研究問題;三是實(shí)施自適應(yīng)動(dòng)作的約束問題。對(duì)于這三個(gè)問題的研究具有非常重要的意義,迫切需要從理論和實(shí)踐兩方面加以解決。本文針對(duì)軟件生存環(huán)境的可變性,提出了可預(yù)見式自適應(yīng)軟件體系結(jié)構(gòu)模型Lizard,重點(diǎn)解決了對(duì)軟件生存環(huán)境的不確定性建模問

4、題、預(yù)測(cè)系統(tǒng)行為問題和實(shí)施非沖突的政策問題,集中突破了體系結(jié)構(gòu)的預(yù)見式行為方法的難點(diǎn),從而為可預(yù)見式的自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)提供理論和實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)。本文的主要工作內(nèi)容包括以下四個(gè)方面:
   1)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生存環(huán)境的不確定性本體推理建模。
   給出了基于化學(xué)抽象機(jī)的預(yù)見式自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)規(guī)約--ChamPSA,通過基于框架的本體建模技術(shù)把不確定性寫入ChamPSA的描述中,便于體系結(jié)構(gòu)模擬、推理和分析。實(shí)現(xiàn)了體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的自適應(yīng)的形

5、式化推導(dǎo)。
   2)提出了基于隱Markov模型的體系結(jié)構(gòu)預(yù)見式的自適應(yīng)方法。
   通過把系統(tǒng)行為視為一個(gè)隨機(jī)過程,本文方法的核心在于試著刻畫目標(biāo)系統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)屬性。本文利用隱Markov的數(shù)學(xué)特征并通過建模用戶請(qǐng)求行為和運(yùn)行時(shí)上下文實(shí)現(xiàn)運(yùn)行時(shí)自適應(yīng)。通過預(yù)見式的自適應(yīng)提高了系統(tǒng)的預(yù)見能力。本文的方法是新穎的,因?yàn)橐环矫嬗脴?biāo)準(zhǔn)的體系結(jié)構(gòu)模型作為“杠桿”,另一方面用相關(guān)的體系結(jié)構(gòu)元素量化系統(tǒng)行為。
   3)建立

6、了基于ECA規(guī)則的自適應(yīng)語(yǔ)言模型Humble。
   以擴(kuò)展ECA規(guī)則作為定義政策的語(yǔ)義基礎(chǔ),將使自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)中的政策具有機(jī)器可理解的語(yǔ)義,進(jìn)而可以顯著促進(jìn)政策導(dǎo)向的自主管理和協(xié)同工作。由于影響系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)變化的各種因素之間可能存在著沖突,基于擴(kuò)展ECA規(guī)則本體的政策表示有良好的語(yǔ)義基礎(chǔ),有助于政策沖突的消解。該方法的核心在于通過把驅(qū)動(dòng)體系結(jié)構(gòu)演化的生存環(huán)境因素編織成政策,并以此為指導(dǎo)實(shí)現(xiàn)體系結(jié)構(gòu)演化。
   4)實(shí)現(xiàn)了

7、可預(yù)見式的自適應(yīng)體系結(jié)構(gòu)框架Lizard。
   Lizard框架是一個(gè)體系結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)的可預(yù)見式的自適應(yīng)方法。本方法是通過考慮多個(gè)自適應(yīng)目標(biāo)的情況下基于審查不確定性來源進(jìn)行研究的。利用隱Markov模型,Lizard能夠從目標(biāo)系統(tǒng)的歷史行為中加以學(xué)習(xí),最終可使體系結(jié)構(gòu)生成預(yù)見式的自適應(yīng)行為,從而實(shí)現(xiàn)了PSA的目標(biāo)。使用了基于政策的自適應(yīng)編織語(yǔ)言Humble解決在SA演化過程中多個(gè)自適應(yīng)動(dòng)作的沖突問題。
   本論文受到8

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論