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文檔簡介
1、本文為更好地研究生物網(wǎng)絡結構,首先介紹了原有的生物網(wǎng)絡計算模型,包括生物網(wǎng)絡平臺(由生物實體Context、各種網(wǎng)絡服務和生物網(wǎng)絡容器組成)和生物實體等。 基于自適應軟件體系結構理論,給出了從理論上構建生物網(wǎng)絡平臺的設計思想和實現(xiàn)方式,同時提出的通信架構也給分布式網(wǎng)絡組件對象調(diào)用的實現(xiàn)提供了一種新的思路。生物網(wǎng)絡平臺上的組件通過發(fā)送“消息”來通信,研究了生物實體之間、生物實體與超級實體之間、以及超級實體之間的通信模型,以使生物網(wǎng)
2、絡能更靈活的通信,方便用戶構造出豐富的網(wǎng)絡應用。 基于免疫系統(tǒng)的一些相關原理和機理,在已有的基于移動Agent技術的生物網(wǎng)絡計算模型基礎上,增加生物調(diào)度實體的概念,利用調(diào)度實體來指導生物實體的移動,以期獲得生物網(wǎng)絡的負載平衡。調(diào)度實體的構建完善了生物網(wǎng)絡結構的總體框架,使生物網(wǎng)絡架構更好地滿足未來Internet的自適應性需求。 為使生物網(wǎng)絡能夠更好地提供服務,提出了一種基于免疫遺傳算法的生物網(wǎng)絡資源優(yōu)化利用的算法,該算
3、法以網(wǎng)絡負載平衡為優(yōu)化目標,使實體相對均衡地提供服務,達到合理利用生物網(wǎng)絡資源,增強其自適應性的目的。仿真實驗結果也驗證了方法的有效性。 生物網(wǎng)絡的服務和應用是通過多Agent之間的相互協(xié)作,動態(tài)地選擇Agent所提基于自適應軟件體系結構的生物網(wǎng)絡平臺的研究供的服務來完成的。我們基于生物信息學,運用模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡和遺傳算法結合的軟計算方法,提出了多Agent協(xié)作的生物網(wǎng)絡服務質(zhì)量智能評估和優(yōu)化模型,它是一種基于五層模糊神經(jīng)網(wǎng)
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