基于手動(dòng)模板的視頻序列幀輪廓及線(xiàn)描提取系統(tǒng).pdf

1、輪廓提取是圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等領(lǐng)域中重要的前處理過(guò)程，在視覺(jué)匹配、運(yùn)動(dòng)跟蹤、3D目標(biāo)重建、圖像識(shí)別等方面有著廣泛應(yīng)用。而在輪廓提取技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的線(xiàn)描提取技術(shù)已經(jīng)成為當(dāng)今視頻及電影后期特效制作的重要手段，是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中備受關(guān)注的研究方向之一。
　　 本文結(jié)合邊緣提取算法、形狀匹配算法、及非線(xiàn)性變換算法和主動(dòng)輪廓模型實(shí)現(xiàn)一個(gè)基于模板的、有監(jiān)督的、交互式的視頻輪廓及線(xiàn)描提取系統(tǒng)。該系統(tǒng)可以根據(jù)模板的不同，準(zhǔn)確的在

2、視頻序列幀中提取目標(biāo)物體的輪廓或線(xiàn)描。
　　 本文主要研究?jī)?nèi)容如下：
　　 (1)分析和比較了常用的圖像邊緣提取算法，詳細(xì)討論了簡(jiǎn)約圖法，并通過(guò)單幅圖像以及序列幀的簡(jiǎn)約圖提取實(shí)驗(yàn)對(duì)該算法的過(guò)程進(jìn)行了分析。
　　 (2)實(shí)現(xiàn)了Shape Tree匹配算法，并針對(duì)相鄰幀間物體的形變和位移小的特點(diǎn)，結(jié)合Shape Tree匹配算法在形狀匹配上的優(yōu)勢(shì)，設(shè)計(jì)了相鄰幀間模板與簡(jiǎn)約圖的匹配算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)算法進(jìn)行了驗(yàn)證并對(duì)實(shí)驗(yàn)