光伏功率預測及其在微電網(wǎng)中的應用.pdf

1、在世界各國發(fā)展新能源的政策倡導下，光伏發(fā)電在全球電力生產(chǎn)中的占比與日俱增。然而光伏發(fā)電的波動性和間歇性對于高滲透率的并網(wǎng)型光伏發(fā)電系統(tǒng)卻是一個棘手的問題。光伏功率預測技術成為了實現(xiàn)光伏發(fā)電系統(tǒng)有效管理和控制的關鍵技術。
　　本文首先介紹了光伏功率預測技術的研究現(xiàn)狀和發(fā)展方向，簡要闡述了光伏發(fā)電技術的基本原理和輸出功率特性，深入研究了光伏發(fā)電輸出功率與多元氣象影響因子的相關關系。為了實現(xiàn)對光伏功率的有效精確預測，本文分析和比較了現(xiàn)有

2、的太陽輻照度模型，基于前述相關性分析提出了一種新的太陽輻射有云模型，實現(xiàn)了對次日太陽輻照度的精確預測。在獲得次日太陽輻照度預測值的基礎上，設計和實現(xiàn)了基于遺傳算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏功率預測模型和基于GRNN神經(jīng)網(wǎng)絡的光伏功率預測模型。介紹了光伏功率預測系統(tǒng)在微電網(wǎng)中的應用和實踐，使用摘箬山島新能源微電網(wǎng)光伏發(fā)電系統(tǒng)歷史運行數(shù)據(jù)和氣象歷史數(shù)據(jù)對光伏功率預測模型進行了訓練，并驗證了兩種預測模型對次日光伏功率進行時間分辨率為15min預測