面向AVS標準的視頻水印方法研究.pdf

1、作為一種數(shù)字多媒體版權(quán)保護方法，數(shù)字水印技術(shù)近年來迅速發(fā)展，首先在圖像領(lǐng)域得到了廣泛的研究，隨著視頻產(chǎn)品的日益豐富，視頻水印成為數(shù)字水印技術(shù)研究的熱點和難點，具有廣闊的應(yīng)用前景。在當前多媒體產(chǎn)業(yè)大規(guī)模發(fā)展的背景下，我國提出了具有自主產(chǎn)權(quán)的AVS(Audio Video coding Standard)標準，作為數(shù)字電視等音視頻系統(tǒng)的基礎(chǔ)性標準，AVS的發(fā)展思路不僅在國內(nèi)逐步得到認可，在國際上也引起了高度重視。研究面向AVS的視頻水印技術(shù)

2、具有重要的意義與實用價值。本文提出了兩種面向AVS的數(shù)字視頻水印方法。
　　 本文提出了一種基于灰關(guān)聯(lián)灰預(yù)測的AVS視頻水印算法。在AVS視頻編碼過程中嵌入水印，首先，利用灰預(yù)測對原始灰度圖像水印抽取，壓縮嵌入信息量，并轉(zhuǎn)換為二值序列；其次，利用灰關(guān)聯(lián)計算宿主視頻塊之間的關(guān)聯(lián)度，選擇關(guān)聯(lián)度最小的塊作為水印嵌入位置，對嵌入?yún)^(qū)域進行均勻譜處理；最后，調(diào)整均勻譜處理后的量化系數(shù)奇偶性，實現(xiàn)水印嵌入。提取水印時，按照密鑰確定水印提取位置

3、，使用與嵌入互逆的方式提取二值水印，恢復(fù)為灰度水印。實驗表明，算法水印嵌入量大，對常見攻擊具有良好的魯棒性。
　　 本文提出了一種基于視頻低維特征的AVS視頻水印算法，算法首先對視頻幀進行降維，根據(jù)相鄰幀間低維流形的相似度完成對視頻鏡頭的分割；利用同一鏡頭中Ⅰ幀序列的低維特征在線生成基于內(nèi)容的動態(tài)水??；在AVS編碼過程中將水印分鏡頭嵌入在Ⅰ幀宏塊的低頻量化系數(shù)上；根據(jù)視頻低維特征對視頻運動信息的描述，改進人眼的視覺掩蔽模型，完成