多波段圖像仿生假彩色融合技術(shù)研究.pdf

1、融合效果較好的假彩色圖像應(yīng)當(dāng)具有突出的目標、清晰的細節(jié)和自然舒適的背景顏色，便于目標的識別、定位和跟蹤。本文在分析源圖像、幾種顏色空間、人類視覺系統(tǒng)、響尾蛇視覺系統(tǒng)特性的基礎(chǔ)上，進行多波段圖像仿生假彩色融合及評價研究。 在分析源圖像和顏色空間特性的基礎(chǔ)上，討論了假彩色融合過程中源圖像的各種信息與顏色空間各個通道之間的映射關(guān)系，并實現(xiàn)了簡單假彩色融合。簡單假彩色融合圖像存在背景顏色差或目標不明顯的問題，需要改進算法。為了突出假彩色

2、融合圖像的目標，采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法增強了源圖像的目標信息。而基于人眼視覺特性的算法可以得到較好的背景顏色。因此，本文分析了人類視覺特性及視覺信息的傳遞原理，對神經(jīng)元的對抗受域功能進行實驗測試，得到相關(guān)參數(shù)的取值范圍。在此基礎(chǔ)上，對人類視覺系統(tǒng)的神經(jīng)元進行數(shù)學(xué)建模，結(jié)合RGB、HSV、YIQ顏色空間組建基于人類視覺特性的假彩色融合模型。此算法融合結(jié)果的目標和背景顏色都得到明顯改善，但是目標與背景顏色的差異還不夠大，背景顏色的協(xié)調(diào)性和舒適度

3、還不夠好。響尾蛇具有天然處理可見光和紅外信息的生理功能，將其用于本課題的可見光和紅外圖像融合研究具有重要的意義。因此本文在分析響尾蛇視覺特性的基礎(chǔ)上，利用或、與、增強和抑制神經(jīng)元來分別模擬響尾蛇的六種雙模式細胞。結(jié)合響尾蛇視覺和顏色空間的特性，探討研究假彩色融合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，取得了較好的融合效果。 評價系統(tǒng)是圖像融合技術(shù)研究的重要組成部分，本文采用直方圖統(tǒng)計對比的方法對假彩色融合圖像進行主觀評價；根據(jù)色度學(xué)和顏色空間特性，探索