多傳感器圖像融合技術(shù)研究.pdf

1、多傳感器圖像融合技術(shù)能夠協(xié)同利用多種成像傳感器，通過(guò)提取和綜合來(lái)自同一場(chǎng)景的多個(gè)傳感器的圖像信息，獲得對(duì)目標(biāo)更為準(zhǔn)確、全面、可靠的圖像描述，使之更適合視覺(jué)感知或計(jì)算機(jī)后續(xù)處理。對(duì)于同一場(chǎng)景的多傳感器圖像之間既有冗余性又有互補(bǔ)性，因此多傳感器圖像融合能夠從多個(gè)視點(diǎn)獲取信息，擴(kuò)大時(shí)空傳感范圍，有效提高系統(tǒng)的可靠性和圖像信息的利用效率。目前，多傳感器圖像融合己成為圖像理解、計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及遙感領(lǐng)域中的一個(gè)研究熱點(diǎn)，并廣泛應(yīng)用于自動(dòng)目標(biāo)識(shí)別、智能

2、機(jī)器人、遙感、醫(yī)學(xué)圖像處理和制造業(yè)等領(lǐng)域。像素級(jí)多傳感器圖像融合獲取的原始信息量最多、檢測(cè)性能最好、應(yīng)用范圍最廣，是特征級(jí)融合和決策級(jí)融合的基礎(chǔ)。本文針對(duì)像素級(jí)多傳感器圖像融合方法和應(yīng)用進(jìn)行了深入研究。
　　 本文首先對(duì)圖像融合的基本概念和融合方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹，包括融合體系結(jié)構(gòu)、傳感器性能特點(diǎn)、常用融合方法，并對(duì)融合圖像質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分別從定性與定量方面進(jìn)行了歸納總結(jié)。然后對(duì)一些常用的基于空間域與變換域的圖像融合方法進(jìn)行了深入

3、分析，包括灰度值選取方法、加權(quán)平均方法、PCA方法、偽彩色方法；拉普拉斯金字塔分解方法、比率低通金字塔分解方法、對(duì)比度金字塔分解方法、梯度金字塔分解方法、小波變換方法；以及PCNN方法等，并根據(jù)主、客觀評(píng)價(jià)準(zhǔn)則對(duì)各種方法的融合效果進(jìn)行了對(duì)比分析。在此基礎(chǔ)上，針對(duì)傳統(tǒng)方法的不足，提出了相應(yīng)的改進(jìn)，包括改進(jìn)的偽彩色融合方法、基于邊緣檢測(cè)的融合方法、基于區(qū)域均勻度測(cè)度和梯度的融合方法以及改進(jìn)的自適應(yīng)PCNN圖像融合方法，改善了原有的缺點(diǎn)，取得

4、了良好的效果。在圖像融合規(guī)則的選取上，研究了基于像素的選取準(zhǔn)則以及基于區(qū)域能量測(cè)度和一致性驗(yàn)證的選取準(zhǔn)則，從融合結(jié)果可以看出基于區(qū)域測(cè)度融合準(zhǔn)則的優(yōu)越性。
　　 此外，本文還討論了基于PCNN圖像融合的一般方法，重點(diǎn)研究了自適應(yīng)PCNN與小波變換相結(jié)合的圖像融合方法，對(duì)PCNN的參數(shù)進(jìn)行了詳細(xì)分析，得出了一些有用的結(jié)論，指出連接強(qiáng)度與圖像的局部熵有關(guān)，提出了可以根據(jù)圖像局部熵來(lái)自動(dòng)調(diào)整連接強(qiáng)度等，從而更符合人類視覺(jué)系統(tǒng)的特點(diǎn)，獲