多傳感器圖像融合技術(shù)的研究.pdf

1、伴隨著圖像傳感器與成像技術(shù)的發(fā)展,人們有越來越多的手段可以獲得各種不同的圖像.在各個應(yīng)用領(lǐng)域的需求牽引下,各國學(xué)者對多傳感器圖像融合技術(shù)的研究也越來越重視.所謂多傳感器圖像融合是指綜合兩個或多個源圖像的信息,以獲取對同一場景的更為精確、更為全面、更為可靠的圖像描述.本文主要探討了基于多分辨技術(shù)的圖像融合方法.重點分析了高斯金字塔、拉普拉斯金字塔、對比度金字塔和小波金字塔在圖像分解與重構(gòu)中的原理及其融合算法.在傳統(tǒng)的融合算子基礎(chǔ)之上,本文

2、利用了基于區(qū)域特性量測的選擇及加權(quán)融合算子在基于小波分解的圖像融合實驗中取得了良好的融合效果.在評價融合圖像的質(zhì)量上,采用了熵、聯(lián)合熵、相關(guān)熵、均值和標(biāo)準(zhǔn)差等五種參量對本文所有的融合實驗結(jié)果進(jìn)行了綜合的評價,避免單一參量的片面性.此外,對圖像配準(zhǔn)做了一些探討,象素級圖像融合之前需要進(jìn)行亞象素級精度的圖像配準(zhǔn),本文所采用了基于互信息技術(shù)的圖像配準(zhǔn)方法,配準(zhǔn)精度能夠達(dá)到象素級圖像融合的要求.本文從實際研究應(yīng)用出發(fā),利用VC++6.0作為平臺