多傳感器圖像配準(zhǔn)及融合的研究.pdf

1、隨著圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展，多傳感器圖像融合已成為圖像理解、計(jì)算機(jī)視覺以及遙感領(lǐng)域中的一個研究熱點(diǎn)，并廣泛應(yīng)用于自動目標(biāo)識別、智能機(jī)器人、遙感、醫(yī)學(xué)圖像處理和制造業(yè)等領(lǐng)域。所謂多傳感器圖像融合是指綜合兩個或多個源圖像的信息，以獲取對同一場景的更為精確、更為全面、更為可靠的圖像描述。來自多個傳感器的多源圖像能夠提供互補(bǔ)或冗余的信息，利用互補(bǔ)信息可使獲得的融合圖像包含更豐富的細(xì)節(jié)及更全面的信息。 本文主要探討了基于區(qū)域互信息圖像配準(zhǔn)方

2、法和基于多分辨技術(shù)的圖像融合方法。它們都是對圖像進(jìn)行像素級處理，像素級多傳感器圖像融合獲取的原始信息量最多、檢測性能最好、應(yīng)用范圍最廣，是各級圖像融合的基礎(chǔ)。圖像配準(zhǔn)是圖像融合的前提，配準(zhǔn)的精度直接影響融合的效果，本文采用基于區(qū)域互信息進(jìn)行圖像配準(zhǔn)，配準(zhǔn)精度能達(dá)到像素級圖像融合的要求。重點(diǎn)分析了拉普拉斯金字塔、小波金字塔在圖像分解與重構(gòu)中的原理及其融合算法。提出了一種小波分解的圖像融合方法，在圖像小波分解后利用基于區(qū)域特性量測的選擇進(jìn)行