基于遺傳算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模擬電路故障診斷理論與方法.pdf

1、模擬電路故障診斷的研究經(jīng)過(guò)二十多年的發(fā)展,已經(jīng)形成一系列診斷理論和方法,但由于其本身理論的復(fù)雜以及目前診斷方法的實(shí)用性不強(qiáng)使得應(yīng)用前景和人們的期望差距甚遠(yuǎn).人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論近年來(lái)得到了快速發(fā)展,己開(kāi)始在各個(gè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用.隨著微電子技術(shù)尤其是數(shù)?；旌想娐泛蚔LSI技術(shù)的發(fā)展,對(duì)具有容差的模擬電路的測(cè)試和故障診斷的需求日益迫切.該文主要研究了容差模擬電路故障診斷的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,在此基礎(chǔ)上提出了一些改進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,主要目的是減少診斷時(shí)間和

2、提高容差模擬電路的診斷正確率.該文基于誤差后向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BP)的改進(jìn)算法提出了一些新的故障診斷方法,這些改進(jìn)算法是將不同的優(yōu)化算法與BP算法結(jié)合起來(lái),不僅考慮了誤差在曲面上變化趨勢(shì)的影響,而且保證網(wǎng)絡(luò)總是以最適當(dāng)?shù)膶W(xué)習(xí)速率學(xué)習(xí).神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)想、記憶和推理功能以及容錯(cuò)性、魯棒性和很好的非線性映射能力,使這一診斷方法明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的故障字典法.該文將模糊邏輯和遺傳算法融入前向人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提出了一種非線性模擬系統(tǒng)的故障辨識(shí)方法,構(gòu)造了一個(gè)