基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的民航發(fā)動機(jī)狀態(tài)評估與故障診斷方法研究.pdf

1、發(fā)動機(jī)狀態(tài)評估是以先進(jìn)的狀態(tài)監(jiān)視手段、可靠的評價手段和壽命預(yù)測手段來判斷當(dāng)前實(shí)際工作狀況;發(fā)動機(jī)故障診斷是以可靠的診斷手段來判斷故障的部位、嚴(yán)重程度、發(fā)展趨勢,識別故障的早期征兆.作為發(fā)動機(jī)狀態(tài)監(jiān)控的重要組成部分,發(fā)動機(jī)的狀態(tài)評估與故障診斷十分重要.該文的主要研究內(nèi)容是在廣泛參閱國內(nèi)外有關(guān)資料文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合現(xiàn)代人工智能技術(shù)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法等理論,運(yùn)用面向?qū)ο蟮某绦蜷_發(fā)語言VB6.0以及Microsoft Office中的E

2、XCEL軟件開發(fā)完成發(fā)動機(jī)狀態(tài)評估與診斷系統(tǒng)的主要運(yùn)算程序,能夠在Windows98、Windows2000等操作系統(tǒng)平臺上運(yùn)行,操作簡潔明了,便于維護(hù)和維承.該文的發(fā)動機(jī)狀態(tài)評估與診斷系統(tǒng)主要是利用發(fā)動機(jī)廠家提供的監(jiān)視軟件的輸出結(jié)果,綜合總結(jié)以往飛機(jī)正常飛行中所有的發(fā)動機(jī)工作參數(shù),建立發(fā)動機(jī)健康狀態(tài)模型;并初不給出發(fā)動機(jī)的性能衰退模型.同時利用發(fā)動機(jī)生產(chǎn)廠商提供的典型故障模式指印圖,建立發(fā)動機(jī)儀表、傳感器故障診斷模型和發(fā)動機(jī)本體故障診

3、斷模型.其中以PW4077D發(fā)動機(jī)為例,建立了發(fā)動機(jī)的性能衰退模型.該模型可以用來預(yù)測發(fā)動機(jī)EGT的變化情況和EGT裕度,以反映發(fā)動機(jī)的狀態(tài).同時實(shí)現(xiàn)了PW4077D發(fā)動機(jī)傳感器/儀表指示故障診斷模型和發(fā)動機(jī)本體故障診斷模型的建立.這實(shí)際是一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的故障診斷專家系統(tǒng).系統(tǒng)的知識是通過網(wǎng)絡(luò)的連接權(quán)值來反映的,并且能夠?qū)崿F(xiàn)動態(tài)建模.通過對PW4077發(fā)動機(jī)的實(shí)例,驗(yàn)證了發(fā)動機(jī)狀態(tài)評估與診斷系統(tǒng)的可行性.并具有一定的實(shí)用推廣價值,值得