精煉爐硫含量預(yù)報模型的研究.pdf

1、在精煉爐工藝流程中，為了節(jié)能和提高生產(chǎn)率，需要對終點(diǎn)成分進(jìn)行準(zhǔn)確控制，使其與鋼水溫度同時達(dá)到要求。然而，在終點(diǎn)成分中，氧、硫含量的在線測量是十分困難的，代價也是極其昂貴的。因此，建立準(zhǔn)確的氧硫含量預(yù)報模型是十分必要的。
　　本文深入研究了精煉過程的脫氧、脫硫原理，針對各自特定的工藝特點(diǎn)，建立了相應(yīng)的預(yù)報模型，主要工作如下:
　　分析了脫氧工藝的原理，從脫氧過程中的化學(xué)平衡入手，分析了影響終點(diǎn)氧含量的因素。應(yīng)用支持向量機(jī)方法建

2、立了終點(diǎn)氧含量預(yù)報的智能模型，并利用粒子群算法對支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)。
　　分析了脫硫工藝的原理，針對特定的工藝流程，從脫硫過程中的化學(xué)反應(yīng)方程出發(fā)，建立了終點(diǎn)硫含量預(yù)報的靜態(tài)機(jī)理模型;研究并給出了該機(jī)理模型中的一些關(guān)鍵參數(shù)的計算方法。同時，為了提高預(yù)測精度，本文建立了由機(jī)理模型和智能模型相結(jié)合的混合預(yù)報模型。智能模型采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對機(jī)理模型預(yù)報所產(chǎn)生的誤差進(jìn)行補(bǔ)償。
　　最后，通過實(shí)際數(shù)據(jù)對氧、硫含量預(yù)報模型進(jìn)行