機(jī)場安防視頻目標(biāo)跟蹤算法研究設(shè)計實現(xiàn).pdf

1、傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)包括第一代模擬監(jiān)控系統(tǒng)、第二代數(shù)字化本地視頻監(jiān)控系統(tǒng)、第三代數(shù)字化遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控系統(tǒng),這幾類的監(jiān)控系統(tǒng)主要依靠監(jiān)控人員進(jìn)行人工的監(jiān)控,存在著報警精確度差,容易出現(xiàn)誤報和漏報、報警響應(yīng)的時間長等問題,錄像以后的數(shù)據(jù)分析也比較困難。傳統(tǒng)視頻監(jiān)控技術(shù)存在的這些弊端,在數(shù)字圖像處理和計算機(jī)視覺發(fā)展十分迅速的今天,急需得到改進(jìn)。目前,數(shù)字圖像處理和計算機(jī)視覺技術(shù)已廣泛地應(yīng)用于民用及軍用等眾多領(lǐng)域,其中視頻檢測及跟蹤技術(shù)則是該領(lǐng)域非常

2、活躍的課題之一。本論文針對機(jī)場安防系統(tǒng),重點研究視頻圖像特定目標(biāo)的檢測及跟蹤算法,同時應(yīng)用提出算法開發(fā)出適合于西藏日喀則機(jī)場的圍界報警監(jiān)控系統(tǒng)。論文首先介紹圖像目標(biāo)檢測技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展和現(xiàn)狀,對目標(biāo)檢測研究領(lǐng)域中的差分運(yùn)動檢測、目標(biāo)分割、特征提取及目標(biāo)識別等傳統(tǒng)算法進(jìn)行了詳細(xì)介紹。在目標(biāo)檢測及識別傳統(tǒng)算法研究的基礎(chǔ)上,本文對三步搜索算法、米字搜索算法、遺傳算法以及模擬退火算法等在目標(biāo)檢測及跟蹤中的實際應(yīng)用作了詳細(xì)研究,同時針對西藏日喀則