復(fù)雜條件下人臉紋理特征提取算法研究.pdf

1、本文主要針對(duì)多變光照條件下以及多光照、多表情、多姿態(tài)并存情況下的人臉識(shí)別技術(shù)開展較為深入的研究。在多變光照條件下，根據(jù)人臉面部對(duì)稱性及LPQ具有光照不變性的特點(diǎn)提出基于LPQ的紋理特征提取算法，該算法利用面部對(duì)稱性消除人臉圖片的陰影，通過LCE方法增強(qiáng)圖像紋理信息，再采用分塊DCT進(jìn)行人臉圖像特征的粗提取，對(duì)提取子圖像進(jìn)行LPQ算子標(biāo)記，分塊統(tǒng)計(jì)標(biāo)記圖像的直方圖，級(jí)聯(lián)這些直方圖形成最終的人臉表征向量，實(shí)驗(yàn)表明該方法對(duì)于光照變化不敏感，尤

2、其對(duì)于受單側(cè)光照射影響的人臉圖像的識(shí)別率優(yōu)于其他方法。進(jìn)一步的針對(duì)目前識(shí)別算法只能針對(duì)單一影響因素，對(duì)復(fù)雜條件并存的情況下識(shí)別率低的問題，提出基于Gabor的紋理特征提取算法，算法的思想是首先采用系列幾何光照歸一化方法對(duì)人臉圖像進(jìn)行預(yù)處理，然后采用小波分解提取 LL 子帶圖像，對(duì)子帶圖像進(jìn)行重疊分塊的Gabor變換，獲取圖像的新Gabor特征，之后進(jìn)行分塊均值采樣以及PCA降維，最后采用線性判別分析進(jìn)行分類識(shí)別，實(shí)驗(yàn)表明該方法能夠克服光