支持向量機(jī)在工業(yè)質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用研究.pdf

1、該文的一個(gè)目的是探討SVM在工業(yè)應(yīng)用中的可能性及有效性,該文選擇的主要應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橥茢鄿y(cè)量,用于水質(zhì)COD值的監(jiān)測(cè)和連續(xù)重整裝置中的參數(shù)檢測(cè).在解決各個(gè)特定的工程問(wèn)題時(shí),該文又針對(duì)各自的特點(diǎn),提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法以便于應(yīng)用.具體的內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面:1.通過(guò)閱讀大量的中英文文獻(xiàn),對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論、支持向量機(jī)的理論發(fā)展、基本概念和研究方向做了比較系統(tǒng)完整的闡述.同時(shí)對(duì)推斷測(cè)量這一應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行了簡(jiǎn)單的介紹.2.首先分析了水質(zhì)檢測(cè)的背景和目前使

2、用常用技術(shù),在分析了常用技術(shù)的缺陷之后,提出了利用SVM進(jìn)行水質(zhì)檢測(cè)的方法.3.將SVM運(yùn)用于連續(xù)重整裝置中的參數(shù)預(yù)估問(wèn)題,在簡(jiǎn)要介紹及說(shuō)明了工程應(yīng)用中存在的問(wèn)題之后,如訓(xùn)練數(shù)據(jù)是小樣本,具有實(shí)時(shí)性的要求,而且在線應(yīng)用具有模型偏移的問(wèn)題.為了消除模型偏移以及為應(yīng)對(duì)訓(xùn)練樣本較少的情況,將移動(dòng)窗口法運(yùn)用于推斷測(cè)量中,同時(shí)采用了最小二乘支持向量機(jī)遞推估計(jì)算法用于減少計(jì)算復(fù)雜度,以增加算法的實(shí)時(shí)性.另外,在上述遞推算法的基礎(chǔ)上,引入了訓(xùn)練樣本加