基于DSP的視頻監(jiān)測系統(tǒng)及其關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、近年來,基于視頻的交通參數(shù)檢測成為計算機視覺領域新興的研究方向,基于視頻的交通參數(shù)檢測是智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,具有廣闊的應用前景,同時基于視頻的交通參數(shù)檢測技術(shù)涉及了圖像處理、計算機視覺、計算機網(wǎng)絡、模式識別以及人工智能等學科與領域,具有較高的學術(shù)價值和理論研究意義。
　　本文首先概述了視頻交通檢查系統(tǒng)的架構(gòu)、功能特點、硬件組成及其軟件流程,并在視頻交通監(jiān)測系統(tǒng)中使用DSP(Digital Signal Processing

2、),使得原來非常復雜的電路設計得到了極大的簡化,增加了整個系統(tǒng)的靈活性。
　　其次,研究了在進行交通參數(shù)及事件檢測之前,對所采集的視頻數(shù)據(jù)進行格式轉(zhuǎn)換和存儲、圖像坐標確定、車道識別和分割等預處理工作,并且對視頻中出現(xiàn)的車道進行距離標定、檢測區(qū)域標識等工作,提高了道路交通參數(shù)及事件判定結(jié)果的準確性。
　　最后,針對交通視頻中車輛移動檢測問題,介紹了常用的幾種運動目標檢測算法,并結(jié)合交通視頻鏡頭相對固定、實時性強的特點,重點研究