子空間聚類算法在流量分類中的應(yīng)用.pdf

1、ADissertationSubmittedtoZhejiangUnivers’tyfortheDegofUnlVers1DegreeMasterofEngineering⑧TITLE：墜魚苧壘乜魚金魚里旦墨主皇!至壘g望至旦g至Q!NetworkTraffiCClasSificationAuthor：^bupervlSOr：Subject：College：SubmittedDate：201438浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要在線識別網(wǎng)絡(luò)流量

2、的業(yè)務(wù)類型是互聯(lián)網(wǎng)流量控制，網(wǎng)絡(luò)資源管理等工作的基礎(chǔ)。目前互聯(lián)網(wǎng)中各種業(yè)務(wù)流量隨著用戶需求的快速增長而不斷發(fā)生變化，包括業(yè)務(wù)特征值集合的變化，新的業(yè)務(wù)類型的出現(xiàn)等，而現(xiàn)有的流量分類器卻無法及時，準(zhǔn)確地識別出流量的新業(yè)務(wù)特征值集合和業(yè)務(wù)類型，從而使流量分類器呈現(xiàn)可靠性差，擴(kuò)展性不足等缺陷。當(dāng)前的流量分類器難以為網(wǎng)絡(luò)資源的有效管理提供依據(jù)。本文的研究工作是設(shè)計一種離線數(shù)據(jù)分類方案來增強(qiáng)流量分類器來提高業(yè)務(wù)特征庫更新效率，從而提升分類器對網(wǎng)絡(luò)

3、環(huán)境變化的適應(yīng)能力。文章首先對現(xiàn)有的在線流量分類方法進(jìn)行了研究和分析，總結(jié)了當(dāng)前流量分類器在識別流量業(yè)務(wù)類型時存在的不足；接著，提出了通過采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來提升DPI特征庫的更新效率的方案，在方案中，我們設(shè)計了一種子空間聚類方法一FPCLIQUE算法。FPCLIQUE算法將用于對流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，目的是降低離線分類流量數(shù)據(jù)的人工參與程度，提升流量分類器識別新業(yè)務(wù)流量的效率。由于這項工作需要大量的樣本測試數(shù)據(jù)，因此我們從校園網(wǎng)中心進(jìn)行了包