非協(xié)作通信中DSSS-BPSK信號檢測與參數(shù)估計方法研究.pdf

1、在通信偵察和頻譜監(jiān)測等非協(xié)作通信領域中，直接序列擴頻(Direct Sequence SpreadSpectrum，DSSS)信信號得到廣泛應用。其低功率譜密度發(fā)射的隱蔽性、抗干擾能力強、低截獲率和低檢測率等特點，增加了信號檢測、分析和處理的難度，尤其在先驗信息缺乏的情況下進行DSSS信號的檢測和參數(shù)盲估計，是個很有實用性和挑戰(zhàn)性的研究課題。 本文研究了低信噪比環(huán)境下DSSS/BPSK信號的檢測識別和參數(shù)估計方法，研究的目的是完

2、成通信偵察階段的信號分析任務，為通信對抗提供參數(shù)依據(jù)。 論文主要內容如下： (1)針對載波頻率參數(shù)的估計，研究了平方倍頻法和循環(huán)譜等算法，并針對平方倍頻法抑制噪聲能力較弱的缺陷，給出了改進算法：相關倍頻法。 (2)介紹了偽碼周期估計的自相關積累法、倒譜法、二次功率譜法和小波變化等算法，并將相關積累法與倒譜法和小波變換法相結合改進了原算法，降低了信噪比容限，提高了參數(shù)估計正確率。同時，給出了一種自適應的譜峰檢測判決

3、門限設置方法。 (3)研究了偽碼序列重構的相關算法，包括子空間特征分解法和神經(jīng)網(wǎng)絡法，并就現(xiàn)有神經(jīng)網(wǎng)絡采用的模型在誤碼率和運算時間上存在的不足，引入神經(jīng)網(wǎng)絡APEX模型進行偽碼序列重構，新方法在估計精度和運算時間上較現(xiàn)有方法均有較大提高。 (4)針對現(xiàn)有直擴信號檢測算法在出現(xiàn)窄帶BPSK干擾信號情況時無法很好檢測DSSS/BPSK信號的不足，利用直擴信號的循環(huán)平穩(wěn)性、擴頻序列的周期性和良好的自相關性，給出一種相關-循環(huán)譜