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文檔簡介
1、本文所闡述的有限信息采樣理論,是一種能夠在超寬帶系統(tǒng)中降低采樣率的方法。該理論實際上是對Nyquist采樣定理的一種擴展,它通過一種預操作,使得一些類型的非帶寬有限信號,能夠低于信號的奈氏速率進行均勻采樣,而且可由樣點完全重建原信號。文中詳細介紹了幾種利用變換技術來估計信道參數(shù)的方法,這些方法都是將時延的樣點轉(zhuǎn)換到頻域,通過對頻率的估計得到信道的時延信息,然后求解矩陣方程得到幅度信息。其關鍵就是對時延的估計,也是本文的側重點,為此首先引
2、入了零化濾波器(Annihilating Filter)和Prony算法,在研究了它們的性能后發(fā)現(xiàn),兩者對噪聲都比較敏感,在低信噪比時均方誤差性能不夠理想,但是能夠通過改變一些參數(shù)來改善性能,同時考慮予空間分解的方法來估計信道時延,即矩陣束(Matrix Pencil)和奇異值分解(SingularValue Decomposition)算法,仿真的結果證明它們在低信噪比時也能呈現(xiàn)出較好的性能。 本文的主旨不是為了找出一種精確的
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