彩色印品顯微網(wǎng)點(diǎn)圖像采集與分色系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著印刷向小批量、多色、高效方向發(fā)展，彩色印刷品呈色質(zhì)量的在線檢測(cè)與控制是發(fā)展的必然。傳統(tǒng)的基于密度和色度的檢測(cè)方法是以混色模型理論為基礎(chǔ)，有關(guān)研究已經(jīng)揭示了該理論存在局限性，同時(shí)該檢測(cè)方法只能檢測(cè)印刷品附加的特殊色塊（控制條），因而無法直接知曉印品圖像中各單色網(wǎng)點(diǎn)油墨供給量和網(wǎng)點(diǎn)大小的變化。所以有必要尋找一種新的檢測(cè)技術(shù)直接對(duì)印品圖像中各色網(wǎng)點(diǎn)進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)。 為了直接檢測(cè)印品圖像中各色網(wǎng)點(diǎn)變化，本課題設(shè)計(jì)了網(wǎng)點(diǎn)圖像采集與分色的

2、硬件系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括三個(gè)模塊：圖像采集模塊、圖像處理模塊和功能控制模塊。圖像采集模塊主要完成網(wǎng)點(diǎn)圖像的采集；圖像處理模塊運(yùn)用數(shù)字圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)對(duì)采集的彩色印品顯微圖像進(jìn)行分色處理和結(jié)果輸出；功能控制模塊協(xié)調(diào)圖像采集和處理。針對(duì)印品顯微圖像網(wǎng)點(diǎn)顏色疊印的特點(diǎn)，分色算法模型的設(shè)計(jì)基于剝殼技術(shù)思想，綜合運(yùn)用聚類法、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯以及信息融合等技術(shù)設(shè)計(jì)分類器，使得設(shè)計(jì)的分類器既能滿足在線檢測(cè)的實(shí)時(shí)性要求，同時(shí)具有局部最佳逼近